看了這份報告，才發現原來中國 CEO 比美國 CEO 更相信數據

普華永道在 2016 年對來自全球的公司 CEO 進行了一次調查，詢問他們在公司治理過程中對數據和分析工具的應用情況，比方說，在決策時更依賴數據還是非數據的其他東西，比如經驗和判斷力。

結果可能會讓不少人吃驚：中國公司 CEO 在決策時對數據依賴程度比全球平均水平高出了 14%，是所有受調查國家和地區最高水平。排在中國后面的是比平均水平高 6% 的韓國、2% 的德國和荷蘭；在西方國家，公司 CEO 更傾向于相信自己的經驗和判斷力而不是數據。比如在美國和英國，CEO 對人的判斷力依賴程度比全球平均水平高 2%，日本 12%。最不喜歡借助數據做決策的 CEO 們來自“落后”的歐洲，比全球平均水平高 14%。

聽上去中國公司 CEO 的決策制定很科學，但事實并非完全如此。大數據公司 TalkingData 發現，中國 CEO 對自己公司的數據自信程度只有 32%，低于全球平均水平 65%。

TalkingData 首席戰略官威廉middot;普拉默在PingWest品玩于舊金山舉辦的 SYNC 2016 SF 科技峰會上分析了上述情況的根結所在。他認為中國 IT 行業基礎好，近兩年移動互聯網和高新科技業發展極快，但數據科學在科技行業的普及程度還不夠高。中國公司對 CRM 數據的管理相對比較粗放，收集之后分析加工的能力有限，很難有效地輔佐決策的制定。

但是，一旦正確應用了數據分析技術，企業能獲得的發展增力就是巨大的。普拉默展示了上海迪斯尼樂園在使用 TalkingData 的工具后獲得的數據分析結果。

普拉默展示了上海迪斯尼樂園在使用 TalkingData 的工具后獲得的數據洞察力。

比如，上海迪斯尼樂園使用參觀者的移動設備位置數據和資料信息發現，參觀人數從試開園的最后一周才開始暴增。絕大多數參觀者年齡在 26-35 歲之間，屬于中產階級有一定消費能力（開車前來參觀者居多，使用 iPhone 者比例高達 6 成），而且其中已婚者比例強勢碾壓單身狗。這些數據在上海迪斯尼進行營銷和園區管理上的決策時提供了重要的支持。（下圖）

另外普拉默還指出，中國的互聯網行業錯過了 PC 時代，但在移動互聯網上爆發力卻顯著高于美國。在中國，移動端設備占聯網設備當中的統治地位，微信和支付寶成為了人手必備的應用，基于移動和移動支付的多種服務層出不窮，每天都在產生比美國多得多的數據——考慮到人口和經濟增速，這些數據的潛力也比美國更大。

可以說，中國 CEO 面對著一座比美國 CEO 更大的數據金山，卻缺乏挖掘它的能力。這也是前述普華永道調查中顯示中國 CEO 對數據更青睞的原因。中國 CEO 有著巨量的數據已經有了相信和依賴數據的觀念，但急需先進的數據科學管理工具和方法論。

分析機構 Forrester 的數據顯示中國 IT 業產值達到 1470 億美元，僅為美國的 15%，但年增幅卻有 8%，超過美國一倍。據麥肯錫預計，信息數據化將在 2025 年為中國帶來 10 萬億元產值增加。政府發布的《中國制造 2025》當中也提到要發展大數據技術。

普拉默認為，中國大數據市場仍有很大空間。不像微信之于社交，淘寶天貓之于電商以及搜索，百度、阿里巴巴和騰訊都還沒有應用于大數據領域的殺手級產品，大數據公司還有足夠長的時間能夠發展壯大。中國很適合海外大數據公司發展，因為巨頭和其他大、中型科技公司，以及投資機構都在緊盯優秀的大數據公司去收購或是投資；在和硅谷頂級風投 Battery Ventures 合伙人達米什middot;薩科對話時，普拉默指出，大數據公司在中國有市場前景很大程度上因為中小公司內部缺乏能夠獨立使用數據驅動業務的人或部門。

但他也表示，在規模達到一定程度的公司里，無論有沒有一個專設的“首席數據官”，都要有人肩負起收集、分析數據，將其用于決策的高級管理人，由他來驅動人工決策向數據輔佐的轉變。“在中國，很多（管理方式和商業工具）的采用都是由上至下的，將大數據也是同理。”

TalkingData 發現，中美大數據市場已經開始呈現不同的發展路線：在美國，CRM 服務公司很早就開始向客戶提供類似的數據洞察服務，大數據市場按照行業和業務邏輯細分化，每一個點上都有很強的數據分析技術，但需要使用者整合，需要較長時間才能見效;在中國，大數據近年才開始流行，使用者有很強的結果導向需求，大數據服務的提供者必須從第一天開始就能證明自己可以為使用者帶來商業價值。這也是 TalkingData 的優勢所在。

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