周鴻祎——人工智能還只是新瓶裝舊酒 不足以威脅世界

以下內容根據周鴻祎演講摘要整理：

人工智能有泡沫，純AI沒有商業模式

谷歌的AlphaGo下圍棋打敗了韓國頂級九段高手，給人工智能做了一個普及。但是大家對人工智能有很多的爭論，比如，人工智能是否會帶來可怕的后果？到底人工智能做到了什么程度？

我說說我個人的觀點。

第一，人工智能產業有泡沫成分。我今年也專門跑到西雅圖，跑到硅谷去拜訪了一些公司，我沒有去斯坦福，去了伯克利，和伯克利的八個實驗室做了一些溝通。我覺得，美國人工智能可能會成為下一個產業的泡沫，似乎今天再出來做一個公司，要不說自己是采用了深度學習、人工智能技術，創業者都會覺得不好意思。就跟前兩年，創業者要不說自己是O2O，都不好意思去融資一樣，我覺得這個有泡沫的成分。

第二，純粹的人工智能是沒有商業模式的。人工智能一定要跟一個領域、一個產業相結合。舉個例子，比如推出AlphaGo的DeepMind，是谷歌收購的一家英國的公司，下圍棋只是他們體現人工智能的一個方式，他們未來可以用這種計算機算法來做很多事情，比如用計算機管理共同基金，只需保證投資回報率比人工管理的基金高一個百分點，它就可以成為全世界最大的基金管理公司，所以我們在美國看到了很多企業從務實的角度，都是把人工智能和其他產業相結合。

第三，人工智能還不足以威脅人類。今天的人工智能沒有很多文學作者，或者科幻電影想象的那樣神奇。實際上今天的人工智能嚴格來說沒有產生思維，更不可能產生意識，沒有意識也談不上情感，所以大家所擔憂的機器毀滅人類世界，其實還很遙遠。

今天所謂的人工智能只是叫新瓶裝舊酒：因為計算機計算能力的增強，使得過去的算法有了很大速度的提升；利用互聯網和手機的接入采集到大量的數據，然后用深度學習的算法，對大數據進行分析利用，這就是今天的人工智能。

這實際上是讓計算機在某些領域產生一些質的飛躍，比如說在圖象識別方面，現在給計算機十萬張照片，都是美女，再給它看一個新的照片，讓它判斷是不是美女。

但目前，我們還做不到讓電腦去理解我們說的語言，做到真正的人機對話。所以你看到的Siri，為什么大家用一用就不用了？因為你再聊兩句就知道它不是真人。 我們現在看到的很多人機對話，并不是它多聰明，是因為它有很多對話語料，比如把你的對話摘出來回答另一個人的問題，但這并不代表真正的人工智能，所以從這一點來說，人工智能我覺得至少還需要五年到十年的發展時間。

人工智能初級階段：與智能硬件結合發展

人工智能需要與其他產業結合發展，比如我們把人工智能更多的和智能硬件結合在一起。曾幾何時，我們認為說做一個小硬件，里面放上安卓的系統，就是智能硬件，其實不是；或者我們把電飯煲、凈水器、洗衣機都通過WIFI跟互聯網連上，就是萬物互聯了，其實這也不是。

其實真正的智能硬件是跟人工智能的大數據的人工大腦連在一起，使得這些計算能力比較弱的智能硬件能夠以一種更好的方式跟我們交互。

舉幾個例子，比如說智能手表，在手表上模仿手機，那么小的屏幕讓用戶去觸摸各種應用，讓每個用戶跟東方不敗一樣拿一根針去戳手表的屏幕，這是不現實的。所以我們就在手表中加入語音識別、跟小孩的對話的功能，小朋友可以問手表各種各樣的問題，當然跟小孩對話比較容易，因為糊弄成年人很難，但跟小孩對話，實在回答不出來，就把這個轉化給他爸媽回答。

再比如說我們做了智能攝像機，你不可能把家里做成一個監控中心，所以我們做了一個人臉識別，比如說家里來了陌生人，就拍一張照片，發給主人，這樣可以提高家庭安全。還有，家里的孩子和老人起居生活有不正常的情況，也可以通過計算機視覺識別識別出來。

包括我們最近做的行車記錄儀，因為放了攝像頭在你的車上，它不是簡單地記錄路況，而是能夠識別路面上發生的情況，比如說你前面有幾輛車，你跟哪輛車離得比較近，或者有哪輛車突然漂移到你的前面，我們會做出識別。

當然，我們的步子沒有跨得太大，我們與其今年盲目地去炒概念，炒無人駕駛，還不如在有人駕駛的車上能夠通過一些輔助提醒的功能，上用戶更安全。前一段時間特斯拉的無人駕駛汽車在中國和美國出了兩件事，汽車工業做了一百年，它跟360有一個共同點，這一百年來它們解決最大的問題，也是用戶最大的需求點，就是安全。不像我們今天做個手機，手機大不了死機，我們打開電池重啟一下，但是汽車1%的問題都不能出，一出問題就是大問題。

所以現在我們不談自動駕駛，就談智能汽車，它就像四個輪子的手機一樣，需要經常更新軟件。所以現在很多汽車廠商來找360，我們現在已經開發出汽車里面的防火墻，保證汽車不因為更新了不恰當的軟件導致汽車失控。

自動駕駛聽起來是一個很熱門的概念，但是我覺得還是需要差不多五年的成熟時間。我們今天也有一個小組在做這方面的工作，但是我們更多的是把現在的人工智能技術和我們的智能硬件結合，和我們的安全產品結合，這樣使得我們更好的地保護用戶。