使用格式：DataFrame.describe(percentile_width=None, percentiles=None, include=None, exclude=None)

　　　 作用：生成各種匯總統計信息，不包括代表非數字值的特殊值。

　　　　參數：

　　　　　1.percentile_width：Float類型，不推薦使用

　　　　　　percentile_width參數將會在將來的版本中被移除，並使用percentiles替代。如果不設置percentile_width，寬度默認為50，相當於上限為75，下限為25

　　　　　2.percentiles：類似數組，可選擇性的使用

　　　　　　Percentiles參數應該在區間[0,1]之間。如果不設置percentiles，則默認為[0.25,0.5,0.75],返回25%，50%，75%分位數

　　　　　3.include, exclud：類似列表，參數可選為’all’或者None

　　　　　　指定返回結果的形式

　　　　　　l 兩者都缺省。結果將只包括數字類型的列，如果不存在，只包括categorical columns(分類列)。

　　　　　　l 包括/不包括一個dtype類型數組或者string類型數組。選定所有數值類型使用numpy numpy.number。選定所有的分類元素使用type元素。也可參考select_dtypes文檔

　　　　　　l 如果包括字符串’all’,輸出列集將和輸入相匹配

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pandas.DataFrame.describe 官方文檔翻譯percentile_width，percentiles，include, exclude