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幾種常見SQL分頁方式效率比較

har n) over mage 適用於 not blog toolbar 大數

1.創建測試環境,(插入100萬條數據大概耗時5分鐘)。

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create database DBTest
use DBTest

--創建測試表
create table pagetest
(
id int identity(1,1) not null,
col01 int null,
col02 nvarchar(50) null,
col03 datetime null
)

--1萬記錄集
declare @i int
set @i=0
while(@i<10000)
begin
insert into pagetest select cast(floor(rand()*10000) as int),left(newid(),10),getdate()
set @i=@i+1
end
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2.幾種典型的分頁sql,下面例子是每頁50條,198*50=9900,取第199頁數據。

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--寫法1,not in/top
select top 50 * from pagetest
where id not in (select top 9900 id from pagetest order by id)
order by id




--寫法2,not exists
select top 50 * from pagetest
where not exists
(select 1 from (select top 9900 id from pagetest order by id)a where a.id=pagetest.id)
order by id

--寫法3,max/top
select top 50 * from pagetest
where id>(select max(id) from (select top 9900 id from pagetest order by id)a)
order by id

--寫法4,row_number()
select top 50 * from
(select row_number()over(order by id)rownumber,* from pagetest)a
where rownumber>9900

select * from
(select row_number()over(order by id)rownumber,* from pagetest)a
where rownumber>9900 and rownumber<9951

select * from
(select row_number()over(order by id)rownumber,* from pagetest)a
where rownumber between 9901 and 9950

--寫法5,在csdn上一帖子看到的,row_number() 變體,不基於已有字段產生記錄序號,先按條件篩選以及排好序,再在結果集上給一常量列用於產生記錄序號
select *
from (
select row_number()over(order by tempColumn)rownumber,*
from (select top 9950 tempColumn=0,* from pagetest where 1=1 order by id)a
)b
where rownumber>9900
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2.分別在1萬,10萬(取1990頁),100(取19900頁)記錄集下測試。

測試sql:

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declare @begin_date datetime
declare @end_date datetime
select @begin_date = getdate()

<.....YOUR CODE.....>

select @end_date = getdate()
select datediff(ms,@begin_date,@end_date) as ‘毫秒‘
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1萬:基本感覺不到差異。

10萬:

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100萬:

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結論:

1.max/top,ROW_NUMBER()都是比較不錯的分頁方法。相比ROW_NUMBER()只支持sql2005及以上版本,max/top有更好的可移植性,能同時適用於sql2000,access。

2.not exists感覺是要比not in效率高一點點。

3.ROW_NUMBER()的3種不同寫法效率看起來差不多。

4.ROW_NUMBER() 的變體基於我這個測試效率實在不好。原帖在這裏http://topic.csdn.net/u/20100617/04/80d1bd99-2e1c-4083-ad87-72bf706cb536.html

PS.上面的分頁排序都是基於自增字段id。測試環境還提供了int,nvarchar,datetime類型字段,也可以試試。不過對於非主鍵沒索引的大數據量排序效率應該是很不理想的。

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