Redis 快速入門

阿新 • • 發佈：2017-11-26

con path exceptio 關聯 void closed sts c語言 csdn

Redis 快速入門

談到Redis，大家應該都不陌生。它是用c語言開發的一個高性能鍵值數據庫，主要用於緩存領域。本章通過Redis的安裝，Redis的五大數據類型，Redis的Java客戶端，Redis與Spring 的整合。來讓讀者對它有一個初步的了解。下一章再通過介紹配置文件來搭建Redis的主從模式和集群模式（配置大於編程，先從簡單的編程入手）。

效果圖：
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需求：對商品類目進行Redis緩存處理
技術：Redis，Spring，SpringMVC，Mybatis，EasyUI
說明：EasyUI的樹菜單上一章節有介紹，這裏是為了方便展示效果。項目結構圖中箭頭所指的文件是需要重點學習的。若對EasyUI 樹菜單感興趣的可以訪問：（該章節源碼中提供商品類名的sql文件）

http://blog.csdn.net/qq_19558705/article/details/78583888
源碼：見文章底部
項目結構：
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Redis 安裝

安裝文檔:
https://github.com/ITDragonBlog/daydayup/blob/master/Redis/Redis%E5%AE%89%E8%A3%85.md

Redis 五大數據類型

Redis 五大數據類型有String 類型，Hash 類型，List 類型，Set 類型，Zset（Sortedset）類型。其中常用的是前三個。
官方提供的操作手冊：http://redisdoc.com/
在redis 自帶的客戶端中輸入命令時，可以使用tab自動補齊，新手建議不要偷懶。

String 類型

String 是 redis 最基本的類型，一個key對應一個value。
賦值：set key value
取值：get key
批量賦值：mset key value ... keyN valueN
批量取值：mget key ... keyN
取值並賦值：getset key value
刪除key：del key ... keyN
數值加一：incr key
數值加N：incrby key n
數值減一：decr key
數值減N：decrby key n
字符串追加：append key value
字符串長度：strlen key
*註形如"key ... keyN" 表示可以批量操作

127.0.0.1:6379> set key value
OK
127.0.0.1:6379> get key
"value"
127.0.0.1:6379> mset key1 1 key2 2 key3 3
OK
127.0.0.1:6379> mget key1 key3
1) "1"
2) "3"
127.0.0.1:6379> del key
(integer) 1
127.0.0.1:6379> incr count
(integer) 1
127.0.0.1:6379> incrby count 10
(integer) 11
127.0.0.1:6379> decr count
(integer) 10
127.0.0.1:6379> decrby count 5
(integer) 5
127.0.0.1:6379> set str itdragon
OK
127.0.0.1:6379> append str " blog!"
(integer) 14
127.0.0.1:6379> get str
"itdragon blog!"
127.0.0.1:6379> strlen str
(integer) 14

Hash 散列類型

Redis hash 是一個鍵值對集合，和Java 的HashMap 類似。
Redis hash 是一個String 類型的 field 和 value 的映射表，hash特別適合用於存儲對象（key 可以是對象+id，field 是對象屬性，value則是屬性值）。
給一個字段賦值：hset key field value
給多個字段賦值：hmset key field value ... fieldN valueN
取一個字段的值：hget key field
取多個字段的值：gmset key field ... fieldN
取所有的字段名和值：hgetall key
刪除字段名和值：hdel key field ... fieldN
判斷字段是否存在：hexists key field
獲取key的所有field：hkeys key
獲取key的所有value：hvals key
獲取field個數：hlen key
*註：這裏的field 就是字段名，value 就是字段值

127.0.0.1:6379> hset user name itdragon
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hget user name
"itdragon"
127.0.0.1:6379> hmset user position java study redis
OK
127.0.0.1:6379> hmget user position study
1) "java"
2) "redis"
127.0.0.1:6379> hgetall user
1) "name"
2) "itdragon"
3) "position"
4) "java"
5) "study"
6) "redis"
127.0.0.1:6379> hdel user name 
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hdel user position study
(integer) 2
127.0.0.1:6379> hexists user name
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hexists user age
(integer) 0
127.0.0.1:6379> hkeys user
1) "name"
2) "position"
3) "study"
127.0.0.1:6379> hvals user
1) "itdragon"
2) "java"
3) "redis"
127.0.0.1:6379> hlen user
(integer) 3

List 類型

Redis 列表是采用來鏈表來存儲的簡單字符串列表，按照插入順序排序。添加元素一般從鏈表兩端開始。
向列表左側加元素：lpush key value ... valueN
向列表右側加元素：rpush key value ... valueN
遍歷列表：lrange key startIndex endIndex
獲取List長度：llen key
通過下標獲取值：lindex key index
通過下標設置值：lset key index value
列表左側移除第一個元素：lpop key
列表右側移除第一個元素：rpop key
截取保留剩下的列表：ltrim key startIndex endIndex
在制定元素插入值：linsert key after/before index value
把集合第一個元素移到其他集合中：rpoplpush key otherListKey

註：若endIndex=-1 表示最後一位；otherListKey 表示其他集合
```
127.0.0.1:6379> lpush list 1 2
(integer) 2
127.0.0.1:6379> rpush list 3 4 
(integer) 4
127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1
1) "2"
2) "1"
3) "3"
4) "4"
127.0.0.1:6379> lpop list
"2"
127.0.0.1:6379> rpop list
"4"
127.0.0.1:6379> llen list
(integer) 2
127.0.0.1:6379> lindex list 1
"3"
127.0.0.1:6379> linsert list after 1 2
(integer) 3
127.0.0.1:6379> linsert list before 3 4
(integer) 4
127.0.0.1:6379> ltrim list 0 1
OK
127.0.0.1:6379> rpoplpush list newlist
"1"
```
Set 類型

Redis 的 Set 是String類型的無序集合。它是通過HashTable實現實現的，用法和 List 類型很相似。
新增集合元素：sadd key value ... valueN
刪除集合元素：srem key value ... valueN
獲取集合所有元素：smembers key
判斷集合元素是否存在：sismember key value
集合差集：sdiff key1 key2
集合交集：sinter key1 key2
集合並集：sunion key1 key2
獲取集合長度：scard key1
```
127.0.0.1:6379> sadd set a b c d
(integer) 4
127.0.0.1:6379> srem set a b c
(integer) 3
127.0.0.1:6379> smembers set
1) "d"
127.0.0.1:6379> sismember set a
(integer) 0
127.0.0.1:6379> sismember set d
(integer) 1
127.0.0.1:6379> sadd setA 1 2 3 
(integer) 3
127.0.0.1:6379> sadd setB 2 3 4
(integer) 3
127.0.0.1:6379> sdiff setA setB
1) "1"
127.0.0.1:6379> sdiff setB setA
1) "4"
127.0.0.1:6379> sinter setA setB
1) "2"
2) "3"
127.0.0.1:6379> sunion setA setB
1) "1"
2) "2"
3) "3"
4) "4"
127.0.0.1:6379> scard setA
(integer) 3
```
Zset 類型
Redis 的 zset（sorted set）和 set 一樣也是string類型元素的集合,且不允許有重復的成員。不同的是 zset 的每個元素都會關聯一個double類型的分數。zset正是通過分數來為集合中的成員進行排序。zset的成員是唯一的,但分數(score)卻可以重復。
新增集合元素：zadd key score value ... scoreN valueN
獲取元素分數：zscore key value
按照分數從小到大排序：zrange key startIndex endIndex
按照分數從大到小排序：zrevrange key startIndex endIndex
遍歷時顯示分數：withscores
統計分數比value少的個數：zrank key value
統計分數比value高的個數：zrevrank key value
輸出分數在制定值內的元素：zrangebyscore key score1 score2
給元素加分：zincrby key score value
獲取元素個數：zcard()
統計分數內的個數：zcount key score1 score2
刪除制定排名內的元素：zremrangebyrank key no1 no2
刪除指定分數內的元素：zremrangebyscore key score1 score2
刪除指定元素：zrem key value

註： zcount 統計分數內的個數，score1 <= keyScore =< score2；zremrangebyrank 的 no1 和 no2 表示排名的第幾位。

127.0.0.1:6379> zadd zset 65 A 67 C 66 B
(integer) 3
127.0.0.1:6379> zscore zset C
"67"
127.0.0.1:6379> zrange zset 0 -1
1) "A"
2) "B"
3) "C"
127.0.0.1:6379> zrevrange zset 0 -1
1) "C"
2) "B"
3) "A"
127.0.0.1:6379> zrevrange zset 0 -1 withscores
1) "C"
2) "67"
3) "B"
4) "66"
5) "A"
6) "65"
127.0.0.1:6379> zrank zset C
(integer) 2
127.0.0.1:6379> zrevrank zset C
(integer) 0
127.0.0.1:6379> zrangebyscore zset 65 66
1) "A"
2) "B"
127.0.0.1:6379> zrangebyscore zset 65 66 limit 1 2
1) "B"
127.0.0.1:6379> zincrby zset 10 A
"75"
127.0.0.1:6379> zcard zset
(integer) 3
127.0.0.1:6379> zcount zset 65 66
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zremrangebyrank zset 0 1
(integer) 2
127.0.0.1:6379> zremrangebyscore zset 100 200
(integer) 0
127.0.0.1:6379> zrem zset A
(integer) 1

Jedis客戶端

Jedis 是比較主流的 Redis Java 客戶端。
第一步：導入Jedis需要的jar

<!-- Redis客戶端 -->
<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
<jedis.version>2.7.2</jedis.version>
</dependency>

第二步：單元測試類
Jedis 的語法和 Redis 幾乎一樣，如果學好了Redis，Jedis也就沒問題了，可謂是買一送一。建議使用連接池的方式。
```java
package com.itdragon.redis;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.pool2.impl.GenericObjectPoolConfig;
import org.junit.Test;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;

public class TestJedisOperate {

private final static String HOST = "112.74.83.71";
private final static int PORT = 6379;

/**
 * jedis 的語法和 redis 的語法幾乎一致，比較常用的有Hash，String，List
 */
@Test
public void jedisSignle() {
    Jedis jedis = new Jedis(HOST, PORT);
    jedis.set("account", "itdragon");
    System.out.println("set , get 操作 : " + jedis.get("account"));
    jedis.mset("account:01", "itdragon01", "account:02", "itdragon02");
    System.out.println("mset , mget 操作 : " + jedis.mget("account:01", "account:02"));
    jedis.hset("user", "name", "ITDragon");
    System.out.println("hset , hget 操作 : " + jedis.hget("user", "name"));
    Map<String, String> userMap = new HashMap<>();
    userMap.put("password", "123456");
    userMap.put("position", "Java");
    jedis.hmset("user", userMap);
    System.out.println("hmset , hmget 操作 : " + jedis.hmget("user", "name", "password", "position"));
    if (0 == jedis.llen("userList")) {
        jedis.lpush("userList", "1", "2", "3");
    }
    System.out.println("List 類型 lpush , lrange 操作 : " + jedis.lrange("userList", 0, -1));
    jedis.sadd("userSet", "1", "2", "2");
    System.out.println("Set 類型 sadd , smembers 操作 : " + jedis.smembers("userSet"));
    Map<String, Double> scoreMembers = new HashMap<>();
    scoreMembers.put("A", 65.0);
    scoreMembers.put("C", 67.0);
    scoreMembers.put("B", 66.0);
    jedis.zadd("userScore", scoreMembers);
    System.out.println("Set 類型 zadd , zrange 操作 : " + jedis.zrange("userScore", 0, -1));
    jedis.close();
}

@Test
public void testJedisPool() {
    JedisPool pool = new JedisPool(HOST, PORT);
    Jedis jedis = pool.getResource();
    System.out.println("通過連接池獲取 key 為 account 的值 : " + jedis.get("account"));
    jedis.close();
    pool.close();
}

}
```

Spring 整合 Redis

創建用於整合redis的文件 applicationContext-jedis.xml
建議使用redis 默認配置（默認，讓生活更美好）

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
    xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context" xmlns:p="http://www.springframework.org/schema/p"
    xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop" xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx"
    xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
    xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-4.0.xsd
    http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-4.0.xsd
    http://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop-4.0.xsd http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx-4.0.xsd
    http://www.springframework.org/schema/util http://www.springframework.org/schema/util/spring-util-4.0.xsd">
    <!-- 加載配置文件 -->
    <context:property-placeholder location="classpath:resource/*.properties" />
    <!-- 連接池配置 (可以用 redis 默認配置，效果可能會更好)-->
    <bean id="jedisPoolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig">
        <!-- 最大連接數 -->
        <property name="maxTotal" value="30" />
        <!-- 最大空閑連接數 -->
        <property name="maxIdle" value="10" />
        <!-- 每次釋放連接的最大數目 -->
        <property name="numTestsPerEvictionRun" value="1024" />
        <!-- 釋放連接的掃描間隔（毫秒） -->
        <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="30000" />
        <!-- 連接最小空閑時間 -->
        <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="1800000" />
        <!-- 連接空閑多久後釋放, 當空閑時間>該值 且 空閑連接>最大空閑連接數 時直接釋放 -->
        <property name="softMinEvictableIdleTimeMillis" value="10000" />
        <!-- 獲取連接時的最大等待毫秒數,小於零:阻塞不確定的時間,默認-1 -->
        <property name="maxWaitMillis" value="1500" />
        <!-- 在獲取連接的時候檢查有效性, 默認false -->
        <property name="testOnBorrow" value="true" />
        <!-- 在空閑時檢查有效性, 默認false -->
        <property name="testWhileIdle" value="true" />
        <!-- 連接耗盡時是否阻塞, false報異常,ture阻塞直到超時, 默認true -->
        <property name="blockWhenExhausted" value="false" />
    </bean> 
    <!-- jedis客戶端單機版 -->
    <bean id="redisClient" class="redis.clients.jedis.JedisPool">
        <constructor-arg name="host" value="${redis.host}" />
        <constructor-arg name="port" value="${redis.ip}" />
        <!-- <constructor-arg name="poolConfig" ref="jedisPoolConfig" /> -->
    </bean>
    <bean id="jedisClient" class="com.itdragon.common.utils.JedisClientSingle"/>
</beans>

簡單封裝了Jedis 常用方法 JedisClientSingle.java

package com.itdragon.common.utils;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;

// 單例的Redis 工具類
public class JedisClientSingle {
    
    /**
     * connect timed out 問題： 
     * 1. 檢查redis服務是否開啟
     * 2. 檢查是否是因為防火墻的問題
     * 3. 檢查網絡問題(如果在同一個局域網內幾乎不會出現這個問題)
     * Jedis jedis =new Jedis(HOST,PORT,100000);
     * JedisPool pool = new JedisPool(poolConfig, HOST, PORT, 100000);
     */
    
    @Autowired
    private JedisPool jedisPool; 
    
    public String get(String key) {
        Jedis jedis = jedisPool.getResource();
        String string = jedis.get(key);
        jedis.close();
        return string;
    }

    public String set(String key, String value) {
        Jedis jedis = jedisPool.getResource();
        String string = jedis.set(key, value);
        jedis.close();
        return string;
    }

    public String hget(String hkey, String key) {
        Jedis jedis = jedisPool.getResource();
        String string = jedis.hget(hkey, key);
        jedis.close();
        return string;
    }

    public long hset(String hkey, String key, String value) {
        Jedis jedis = jedisPool.getResource();
        Long result = jedis.hset(hkey, key, value);
        jedis.close();
        return result;
    }

    public long del(String key) {
        Jedis jedis = jedisPool.getResource();
        Long result = jedis.del(key);
        jedis.close();
        return result;
    }

    public long hdel(String hkey, String key) {
        Jedis jedis = jedisPool.getResource();
        Long result = jedis.hdel(hkey, key);
        jedis.close();
        return result;
    }

}

獲取商品類名接口實現類 ProductCategoryServiceImpl.java

package com.itdragon.service.impl;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Date;
import java.util.List;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.util.CollectionUtils;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
import com.itdragon.common.pojo.EUTreeNode;
import com.itdragon.common.pojo.ResponseResult;
import com.itdragon.common.utils.JedisClientSingle;
import com.itdragon.common.utils.JsonUtils;
import com.itdragon.mapper.ProductCategoryMapper;
import com.itdragon.pojo.ProductCategory;
import com.itdragon.pojo.ProductCategoryExample;
import com.itdragon.pojo.ProductCategoryExample.Criteria;
import com.itdragon.service.ProductCategoryService;

@Service
public class ProductCategoryServiceImpl implements ProductCategoryService {
    
    @Autowired
    private ProductCategoryMapper categoryMapper;
    
    @Autowired
    private JedisClientSingle jedisClientSingle;
    
    @Value("${CATEGROY_ID_CACHE_REDIS_KEY}")
    private String CATEGROY_ID_CACHE_REDIS_KEY;

    @Override
    public List<EUTreeNode> getCategoryList(Long parentId) {
        long startTime = System.currentTimeMillis();
        List<EUTreeNode> resultList = new ArrayList<>();
        // 從redis緩存中取內容
        try {
            String cacheDatas = jedisClientSingle.hget(CATEGROY_ID_CACHE_REDIS_KEY, parentId.toString());
            if (StringUtils.isNotBlank(cacheDatas)) {
                List<ProductCategory> categories = JsonUtils.jsonToList(cacheDatas, ProductCategory.class);
                for (ProductCategory category : categories) {
                    EUTreeNode node = new EUTreeNode();
                    node.setId(category.getId());
                    node.setText(category.getName());
                    node.setState(category.getIsParent()?"closed":"open");
                    resultList.add(node);
                }
                System.out.println("redis cache Time : " + (System.currentTimeMillis() - startTime));
                return resultList;
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        ProductCategoryExample example = new ProductCategoryExample();
        Criteria criteria = example.createCriteria();
        criteria.andStatusEqualTo(1);
        criteria.andParentIdEqualTo(parentId); // 查詢父節點下的所有子節點
        List<ProductCategory> productCategories = categoryMapper.selectByExample(example);
        
        for (ProductCategory category : productCategories) {
            EUTreeNode node = new EUTreeNode();
            node.setId(category.getId());
            node.setText(category.getName());
            node.setState(category.getIsParent()?"closed":"open");
            resultList.add(node);
        }
        System.out.println("No redis cache Time : " + (System.currentTimeMillis() - startTime));
        // 向redis緩存中添加內容
        try {
            jedisClientSingle.hset(CATEGROY_ID_CACHE_REDIS_KEY, parentId.toString(), JsonUtils.objectToJson(productCategories));
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return resultList;
    }

    // 後面的內容看源碼...
}

源碼：https://github.com/ITDragonBlog/daydayup/tree/master/Redis

到這裏，Redis 的快速入門就結束了。下一章節介紹Redis 的主從和集群。

Redis 快速入門

Redis 快速入門

Redis 快速入門

Redis 安裝

Redis 五大數據類型

String 類型

Hash 散列類型

List 類型

Set 類型

Zset 類型

Jedis客戶端

Spring 整合 Redis

Redis快速入門

Redis快速入門及應用

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