python 學習 D7 遍歷字典的集中方法 集合的作用 以及增刪查
阿新 • • 發佈：2018-05-07
返回值 大小 ren span font enc 遍歷字典 list style
遍歷字典的幾種方法：
dic = {‘a‘: ‘1‘, ‘b‘: ‘2‘, ‘c‘: ‘3‘}
# 1 遍歷key值
# for key in dic:
# print(key, dic[key])
#
# for key in dic.keys():
# print(key, dic[key]) # a 1 b 2 c 3
# 2 遍歷value值
# for value in dic.values():
# print(value) # 1 2 3
# 3 遍歷字典項
# for kv in dic.items():
utf - 8 和 gbk 的轉化
# s1 = ‘中國‘ # b1 = s1.encode(‘utf-8‘)# # print(b1) # # utf-8 bytes --->gbk bytes # s2 = b1.decode(‘utf-8‘) # # print(s2) # b2 = s2.encode(‘gbk‘) # print(b2)
基礎數據類型的補充
1 元組
元組裏面如果只有一個元素且沒有逗號，則該數據的數據類型與裏面的元素相同。
# tu1 = (‘laonanhai‘) # tu2 = (‘laonanhai‘,) # print(tu1, type(tu1)) # print(tu2, type(tu2)) # tu1 = (1) # tu2 = (1,)# print(tu1, type(tu1)) # print(tu2, type(tu2))
# tu1 = ([1, 2, 3]) # tu2 = ([1, 2, 3],) # print(tu1, type(tu1)) # print(tu2, type(tu2))
2 列表
#索引為奇數對應的所有元素全部刪除。
#方法一：
# l1 = [111, 222, 333, 444, 555, ]
# del l1[1::2] # print(l1)
#方法二錯誤展示：
# for index in range(len(l1)): # print(‘刪除之前的index:%s‘ % index) # print(‘刪除之前的l1:%s‘ % l1) # if index % 2 == 1: # del l1[index] # print(‘刪除之後的index:%s‘ % index) # print(‘刪除之後的l1:%s‘ % l1) # print(l1)
# 在循環一個列表時，最好不要改變列表的大小，會影響你的最終結果。
# 倒著刪除。
# for index in range(len(l1)-1, -1, -1): # if index % 2 == 1: # del l1[index] # print(l1)
3 字典
fromkeys（）
# dic = dict.fromkeys(‘abc‘,666) # print(dic) # dic = dict.fromkeys([11,22,33],666) # print(dic) # dic = dict.fromkeys([1,2,3],[]) # dic[1].append(666) # print(dic)
# 在循環dict中，最好不要改變dict的大小，會影響結果或者報錯。
刪除字典鍵帶有“k”的值 先把帶有“k”的鍵放進新的列表裏 然後從列表中刪除
# dic = {‘k1‘: ‘v1‘, ‘k2‘: ‘v2‘,‘k3‘: ‘v3‘,‘name‘: ‘alex‘} # l1 = [] # for key in dic: # if ‘k‘ in key: # l1.append(key) # # print(l1) # for key in l1: # del dic[key] # print(dic)
# 數據類型的轉換：
str ---> list split
list --> str join
tuple <---> list 直接轉換
l1 = list(tu1)
print(l1)
tu2 = tuple(l1)
print(tu2)
dic ----> list list(dic)(列表中的元素只有key)
dic = {‘k1‘: ‘v1‘, ‘k2‘: ‘v2‘,‘k3‘: ‘v3‘,}
l1 = list(dic)
print(l1)
# print(list(dic.keys()))
# print(list(dic.values()))
# print(list(dic.items()))
#0, ‘‘, [], () {} ---> bool 都是Fasle
集合
集合是一個可變的數據類型，他是以{}形式存在的，空集合set(),
但是它要求它裏面的元素是不可變的，集合是無序的，不重復的。
# set1 = {1, 2, 3, ‘abc‘, (1,2,3), True, }
1，去重。
# 列表的去重
# l1 = [11, 11, 22, 22, 33, 33, 33, 44] # l2 = list(set(l1)) # l2.sort() # 正序排列
# print(l2)
# set1 = {‘alex‘, ‘WuSir‘, ‘RiTiAn‘, ‘egon‘, ‘barry‘}
# 增
# set1.add(‘太白‘) # print(set1)
# set1.update(‘abc‘) # set1.update([111, 2222, 333]) # print(set1)
# 刪
# remove按元素刪除 # set1.remove(‘RiTiAn‘) # print(set1)
# 隨機刪除，有返回值 pop # print(set1.pop()) # print(set1)
# 清空clear # set1.clear() # print(set1)
# 刪除整體 del # del set1 # print(set1)
# 查
只能用for 循環
# for i in set1: # print(i)
2，關系測試。
# set1 = {1, 2, 3, 4, 5}
# set2 = {4, 5, 6, 7, 8}
# 交集 & intersetion
# set3 = set1 & set2 # print(set3) # print(set1.intersection(set2))
# 並集 | union
# print(set1 | set2) # print(set1.union(set2))
# 差集 - difference
# print(set1 - set2) # set1 獨有 # print(set2.difference(set1)) # set2 獨有
# 反交集 ^ symmetric_difference
# print(set1 ^ set2) # print(set1.symmetric_difference(set2))
# set1 = {1, 2, 3}
# set2 = {1, 2, 3, 4, 5, 6}
# 子集
# print(set1 < set2) # True set1 是set2的子集 # print(set1.issubset(set2)) # True set1 是set2的子集
# 超集
# print(set2 > set1) # True set2 是set1的超集 # print(set2.issuperset(set1)) # True set2 是set1的超集
# frozenset 凍集合 把元組 變為可變的
set1 = frozenset({1, 2, 3, ‘alex‘})
print(set1,type(set1))
深淺 copy
# 對於賦值運算來說，指向的都是同一個內存地址，一變都變。
l1 = [1, 2, 3] l2 = l1 l3 = l2 l3.append(666) print(l1, l2, l3)
# 淺copy
#對於淺copy來說，對於淺copy來說，第一層創建的是新的內存地址，而從第二層開始
# ，指向的都是同一個內存地址，所以，對於第二層以及更深的層數來說，保持一致性。
# l1 = [11, 22, 33] # l2 = l1.copy() # l1.append(666) # print(l1, id(l1)) # print(l2, id(l2))
# l1 = [11, 22, [‘barry‘, [55, 66]], [11, 22]] # l2 = l1.copy() # l1[2].append(‘alex‘) # print(l1,id(l1)) # print(l2,id(l2)) # print(l1, id(l1[-1])) # print(l2, id(l2[-1]))
# 深copy deepcopy
深copy 完全獨立。
import copy 引入copy 模塊
import copy l1 = [11, 22, 33] l2 = copy.deepcopy(l1) l1.append(666) print(l1, id(l1)) print(l2, id(l2))
import copy l1 = [11, 22, [‘barry‘]] l2 = copy.deepcopy(l1) l1[2].append(‘alex‘) print(l1, id(l1[-1])) print(l2, id(l2[-1]))
對於切片來說，這是淺copy。
# l1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, [11,22]] # l2 = l1[:] # l1.append(666) # print(l1, l2) # l1[-1].append(666) # print(l1, l2)
python 學習 D7 遍歷字典的集中方法 集合的作用 以及增刪查