機器學習當中能深入淺出的方法第一步就是先學會用numpy了。numpy是一個第三方的開源python庫，他提供了許多科學的數值計算工具，尤其是大型矩陣計算，但使用配置非常簡單，結合matplotlib能夠非常方便的將計算結果展示成各種圖形，如點狀圖，折線圖，散點圖。

　　先搭建開發環境，首先到 https://www.anaconda.com/download/現在 適合你自己的安裝包，這裏我就下載了，Anaconda 5.1 mac版，python 是 3.6。

　　沒梯子的可以到清華大學的鏡像網站去下載，草雞快。

　　https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/

　　下載安裝置換後，在終端依次執行下列命令：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

　　如果嫌 Anacoda 太大可以安裝 mini版，具體參考上面鏈接。

安裝好之後，打開 Anacoda，點擊 Enviroment 如下圖

　　　　　　　　　　圖1

默認有一個root工作空間，他裏面包含了大多數的包，其中numpy, matplotlib都在其中。

如果還要安裝其他的包，直接點擊右側的installed, 選擇 未安裝（uninstall）再在右側的輸入框裏輸入查找想要安裝的包。一般在自己新建的工作空間裏，需要這樣做。因為自己新建的工作空間，如圖1中，我新建的Python工作空間，裏面默認可能沒有你需要的庫，這時，你就需要自己安裝了。

接下來，點擊左側導航欄的Home，看到第二個 noteBook, 這就是我們寫代碼的地方。

圖2

點擊noteBook之後進入 noteBook的目錄設置頁面，以後代碼就放在這裏了。然後新建一個python文件。進入notebook，就可以正式編碼了

圖3

notebook界面：和普通的記事本大部分功能很像，但是這裏有個單元格的概念，單元格裏相當於一個單獨的作用域，可以單獨運行裏面的代碼。

圖4

上面代碼有詳細的註釋，可以看到，代碼可以把數據從電子表格讀出並輸入到屏幕。

圖5

我們把name當做橫坐標，salary當做縱坐標，設置好title,橫豎坐標代表什麽，然後默認 matplot就會幫我們把折線圖繪制出來。是不是很簡單。

圖6

如果要畫多個圖，可以這樣，需要設置有幾個圖，圖的排布方式等。

圖7

圖7給出了一次畫多個折線圖的方法

圖8

圖8 給出了折線圖，直方圖，散點圖，二維圖的繪制方法，看看註釋應該很好理解。

https://www.yiibai.com/numpy/

機器學習入門之使用numpy和matplotlib繪制圖形