給定一個排序陣列，你需要在原地刪除重複出現的元素，使得每個元素只出現一次，返回移除後陣列的新長度。

不要使用額外的陣列空間，你必須在原地修改輸入陣列，並在使用 O(1) 額外空間的條件下完成。

示例 1：給定陣列 nums = [1,1,2], 函式應該返回新的長度 2, 並且原陣列 nums 的前兩個元素被修改為 1, 2。 你不需要考慮陣列中超出新長度後面的元素。

示例 2：給定 nums = [0,0,1,1,1,2,2,3,3,4], 函式應該返回新的長度 5, 並且原陣列 nums 的前五個元素被修改為 0, 1, 2, 3, 4。 你不需要考慮陣列中超出新長度後面的元素。

說明:為什麼返回數值是整數，但輸出的答案是陣列呢?

請注意，輸入陣列是以“引用”方式傳遞的，這意味著在函式裡修改輸入陣列對於呼叫者是可見的。

你可以想象內部操作如下：

// nums 是以“引用”方式傳遞的。也就是說，不對實參做任何拷貝 int len = removeDuplicates(nums);

// 在函式裡修改輸入陣列對於呼叫者是可見的。

// 根據你的函式返回的長度, 它會打印出陣列中該長度範圍內的所有元素。 for (int i = 0; i < len; i++) {     print(nums[i]); }

解析：雙指標法

陣列完成排序後，我們可以放置兩個指標 i 和 j，其中 i 是慢指標，而 j 是快指標。只要 nums[i] = nums[j]，我們就增加 j 以跳過重複項。

當我們遇到nums[j]不等於nums[i] 時，跳過重複項的執行已經結束，因此我們必須把它（nums[j]）的值複製到 nums[i + 1]。然後遞增 i，接著我們將再次重複相同的過程，直到 j 到達陣列的末尾為止。

var removeDuplicates = function(nums) {
    if (nums.length == 0){
        return 0;
    } 
    var i = 0;
    for (var j = 1; j < nums.length; j++) {
        if (nums[j] != nums[i]) {
            i++;
            nums[i] = nums[j];
        }
    }
    return i + 1;
};
 

 複雜度分析

• 時間複雜度：O(n)， 假設陣列的長度是 n，那麼 i 和 j 分別最多遍歷 n 步。

• 空間複雜度：O(1)。