有人用Python從各大視訊網站下視訊，有人成功用Python跳一跳跳到4999，有人用Python撩妹子，還有人設計了一套程式碼自動搶紅包...

俗話說外行看熱鬧，內行看門道，我們已經知道了python的火熱情況，但是學一門程式語言是需要花大量精力的，所以我們最關心的還是：

Python有什麼發展前景？

這門程式語言適合我嗎？

我應該怎麼開始？

第一個問題：Python的前景如何？

未來是人工智慧的時代，有理由相信 Python 將發揮更大的作用。

2017年7月20日，國務院印發了《新一代人工智慧發展規劃》，提出了面向2030年我國新一代人工智慧發展的指導思想、戰略目標、重點任務和保障措施。

2017年 10 月 11 日，教育部決定自 2018 年 3月起，在計算機二級考試加入了「Python 語言程式設計」科目。

2018年1月16日上午，教育部召開新聞釋出會，在此次「新課標」改革中，正式將人工智慧、物聯網、大資料處理劃入新課標，這也就意味著今年秋季入學的高中生，將要開始學習 Python 了。

看到這裡，你還會懷疑學習 Python 的意義嗎？凡事預則立，不預則廢，生在這個時代，沒有理由對 Python 一無所知。

對此，我想說，完了我愛上了Python！

2017年Python已經擁有超過50%的份額，如今已經提高至65.6%。

第二個問題：Python這門程式語言適合我嗎 ？

Python 好不好，事實足以說明，重點是 Python 該怎麼學。在我看來，Python有5大優點，3大要素。

首先，Python有5大優點。

作為一門新手友好、功能強大、高效靈活的程式語言，無論是想進入資料分析、人工智慧、網站開發這些領域，還是希望掌握第一門程式語言，都可以用 Python 來開啟無限未來的無限可能！

如果你只能選讀一門程式語言，那麼除了 Python，還是 Python。

誰適合學 Python ？

1 - 想通過 Python 開始程式設計之旅。

2 - 想在資料分析（大資料／金融分析／商業分析／科學分析等）領域發展。

3 - 想在人工智慧、深度學習領域發展。

4 - 已有程式設計基礎，要利用 Python 語言提高開發能力，建立 GUI 應用、構建 2D/3D 的展示和遊戲。

5 -想利用 Python 解決在工作、生活中遇到的實際問題，或者做一些好玩的事兒。

第三個問題：如何快速入門Python？

第一，明確目標。

第二，系統性掌握Python。明確了目標，還需要掌握方法，任何一門程式語言都應該先系統性掌握，而不是碎片化，畢竟一門語言包含太多細節，碎片化，顧此失彼，淺嘗輒止，無法從全域性把握。

當然，系統掌握Python也要講究方法，一頭扎進書本里，動輒數百頁的教材難免讓人望而卻步，很多時候效果並不好。

第三，階段性成果。比如，動手寫一個搶票軟體，爬蟲，或小工具……不僅可以明確目標，還兼具趣味性，更可帶來成就感，作為正向激勵，形成良性迴圈。

接下來，我將帶著大家一起深入瞭解Python這門語言！本文面向物件為具有一丁點程式設計經驗的小夥伴，希望可以幫助大家快速瞭解Python的基本語法和部分特性。

前言

1. 基本型別和運算子

2. 變數和集合

列表

元組

字典

集合

Python資料集合型別總結

列表 定義方式 li = [1,2,3,4，“Hello World”] （列表可以包含任意基本型別）

元組 定義方式 tup = (1,2,3,4) （和列表類似，但 元組不可更改）

字典 定義方式 dic = {“one”：2，“tow”：3，“three”：0}（字典，就是字典嘛。以 key:value 方式存在）

集合 定義方式 set=set（1，2，3，4）or set = （集合裡的元素是唯一的，集合支援 & | ^ + -操作）

3. Python 邏輯運算子

4. Functions

5. Python中的類

6. Python的模組（庫）

7. Python中的高階特性（生成器、裝飾器:wraps）

總結：

在過去的幾年裡 Python 一直在快速增長，尤其是在去年躍居為排名第一的程式語言。在 Stack Ovehrflow 上，關於 Python 相關問題的訪問數增長的比任何語言都快，作為世界上增長最快的主要程式語言，其相關行業薪資水平水漲船高。

而且，近兩年人工智慧逐漸興起，那Python和人工智慧有什麼關係呢？因為人工智慧使用Python語言程式設計有很大優勢。

經資料顯示目前這個方向的人才全球約30萬，遠遠低於市場百萬級別的需求，所以目前經驗豐富的工程師年薪已經達到30萬-50萬美元的水平由於人才匱乏，人工智慧工程師的年薪水漲船高，政府支援，企業倡導，所以現在正是掌握Python，入門人工智慧領域的好時機。