受限玻爾茲曼機 初學 原理 tps href 提取 特性 識別 曲線

白話深度學習與TensorFlow（高清版）PDF
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本書基本獨立成冊，適用於零基礎的初學者。
基礎篇（第1～3章），講解了機器學習、深度學習與實踐的上下文知識，如基本的機器學習與深度學習算法，TensorFlow框架的安全與配置，簡單的深度學習實踐。該篇是閱讀和實踐的基石。
原理與實踐篇（第4～8章），介紹“老牌”的深度學習網絡的數學原理和工程實現原理，尤其是第4章，如果能基本讀懂，後面的網絡實現層面的問題基本都可以迎刃而解。涵蓋BP網絡、CNN、RNN的結構、思路、訓練與使用，以及一些常見的綜合性問題。該篇是學習深度學習的重點和難點，作者通過大量示例、推理與實現，幫讀者*大化降低學習曲線。
擴展篇（第9～13章），介紹一些網絡的變種和一些較新的網絡特性，涵蓋深度殘差網絡、受限玻爾茲曼機、強化學習、對抗學習，這是讀者進一步學習與實踐思路的鑰匙。最後給出了一些有趣的深度學習應用：人臉識別、作詩姬、大師風圖像處理，有趣又有用。

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