在ubuntu14.04下搭建caffe-lstm(cpu版)
caffe-lstm版本:
https://github.com/junhyukoh/caffe-lstm
我用的矩陣計算工具是:openblas
遇到的問題是glog和gflags的問題,解決方法在我的部落格裡有。
直接編譯就可以了。
相關推薦
在ubuntu14.04下搭建caffe-lstm(cpu版)
caffe-lstm版本: https://github.com/junhyukoh/caffe-lstm 我用的矩陣計算工具是:openblas 遇到的問題是glog和gflags的問題,解決方法在我的部落格裡有。 直接編譯就可以了。
Ubuntu14.04下搭建hadoop2.x(單機篇)
一、準備工作 1、安裝Ubuntu14.04的作業系統,在此不再詳細講述。 2、下載hadoop包,可以直接去 官網 下載。 3、截至到我寫這篇部落格時,最新版本為2.7.1,在此為了方便大家熟悉安裝和配置過程,仍然使用2.4.0的版本來介紹。
Ubuntu 14.04下搭建SVN伺服器(SVN Server)
為了學習SVN伺服器是怎麼搭建的,我在Ubuntu虛擬機器上搭建了一個SVN伺服器,可以作為專案開發的版本,記錄下來防止自己遺忘,同時可以幫助更多的人。 一:搭建環境 檢視Ubuntu系統的版本資訊:可用cat /proc/version命令、uname -a命令與s
Ubuntu下的TensorFlow安裝(CPU版)
1.安裝AnacondaAnaconda是一個開源的Python發行版本,其包含了180多個Python或者機器學可能會使用的庫,Anaconda提供的環境可以直接安裝這些庫。步驟如下:1)在Anaconda官網(https://www.anaconda.com/downlo
ubuntu14.04系統中安裝tensorflow(gpu版)cuda-8.0 + cudann(5.0 or 6.0)
系統配置:ubuntu14.04 + GTX1060 + i7(7700K) 安裝前準備工作(離線安裝) 一共3個檔案放入U盤,在ubuntu實體機上讀取安裝。這些檔案全部放在/usr/local/WYLdownload目錄下 第一步(可直接跳到第二步):安裝nv
ESP32搭建3.ubuntu14.04下搭建esp32開發環境 (最新版)
終端 pat 權限 技術 實例 為我 tro component 直接 硬件為樂鑫出品的ESP32一款集成了wifi和藍牙的集成模塊。 1.首先ctrl+alt+t打開終端,sudo -s選擇用root權限登陸 。 2. 輸入指令:sudo apt-get install
Ubuntu16.04安裝以及在 TitanX 下搭建 caffe框架(cuda8.0 + cudnn5.1)
Lab223伺服器caffe裝配過程 安裝ubuntu 16.04 LTS x64 使用工具 大白菜裝機版 或者 UltroISO 或者 Uiversal-USB-install- 最新版 製作U盤啟動盤,官方下載64位版本: ubuntu-16.04-des
簡單易學!win10環境下TensorFlow(CPU版)快速搭建
1 背景 筆者本身不是學此相關專業,學校作業要求用到TensorFlow,所以需要快速搭建環境(本身電腦顯示卡也不行),然後寫作業,百度了很多部落格,但都沒有找到十分貼合的,總是報錯,錯誤原因:輸入import TensorFlow報:“找不到指定的模組” 目前問題已經解決,希望能給剛剛
基於Anaconda在windows下搭建TensorFlow環境(cpu版本安裝)
安裝TensorFlow CPU版本過程 目錄: 一.定義:TensorFlow是谷歌基於DistBelief進行研發的第二代人工智慧學習系統 一.定義: TensorFlow是谷歌基於DistBelie
Ubuntu14.04下搭建LAMP環境
1.安裝apache sudo apt-get install apache2 在瀏覽器中開啟 http://localhost/ 或者 http://127.0.0.1 ,如果有頁面出現,就說明安裝成功。然後可以重啟apache: sudo /etc/init.d/apache2 re
ubuntu14.04下的caffe環境配置(ubuntu14.04+Opencv2.4.9+cuda7.0)
Step1 install opencv2.4.9 on ubuntu (recommand)Opencv 2.4.9 according to if meet the following questions like: [modules/
虛擬機器中在Ubuntu14.04下搭建QT交叉編譯環境--2014/8/14
一、Ubuntu安裝及配置 在windows上下載VMware10.0.2 並安裝,在網上找永久金鑰啟用。開啟後是中文版 在Ubuntu官網上下載ubuntu-14.04.1-desktop-i386 開啟虛擬機器,並建立新的虛擬機器,記憶體1g,硬碟20g 。虛擬磁碟檔案
Windows下faster_rcnn-master(CPU版)MATLAB語言微軟caffe 配置
最近再弄目標檢測方面的東西,有很多不懂得地方,一切從零開始,在網上搜了很多教程。這方面的技術逐漸是模組化了,直接下載源程式執行即可,但關於MATLAB語言的教程卻很少,有的也寥寥幾筆帶過,導致我安裝的時候走了很多的彎路,執行出來第一個程式大約花了我三週的時間,由於配置不懂,希
windows下caffe-ssd(GPU版)搭建測試環境
一、準備CUDA、CuDNN CUDA安裝: 1、雙擊下載好的exe檔案,選擇路徑,開始安裝 2、系統檢查 3、同意條款並繼續 4、選擇自定義安裝 5、記好下面三個安裝位置,一直下一步,直到安裝完成 CuDNN安裝: 1、解壓下
Ubuntu14.04下搭建Kinect V2的環境以及出現的問題解決方案
請各位注意是kinect V2,kinect有兩個版本,V1和V2 一、安裝 1、Download libfreenect2 source git clone [email protected].com:DongdongBai/l
ubuntu14.04 下配置 caffe 無 cuda
在之前的文章中有給出如何安裝caffe的連結,這裡自己配置一下。 1. 安裝ubuntu 講的非常詳細了。注意一下碟符就好,上面有提示。 安裝完成後,就可以裝caffe了 2 安裝caffe 首先,caffe有很多外部依賴庫,這些依賴庫都可以用 sudo apt-g
ubuntu16.04下ROS作業系統學習(四 / 三)ROS基礎-實現分散式通訊
ROS是分散式的節點,這樣的話我們就可以將程式執行上的節點放到大型機器上面,分擔機器人執行的壓力。接下來我們來看一下怎麼實現分散式通訊,怎麼在多機上執行統一的程式。 ROS是一種分散式軟體框架,節點之間通過鬆耦合的方式進行組合。 那麼我們如何來實現分散式多機通訊呢: 設定IP地址,
ubuntu16.04下ROS作業系統學習(四 / 二)ROS基礎-ROS通訊程式設計
1.話題程式設計 首先我們要有一個釋出話題的Talker,還要有一個訂閱話題的Listener,然後就是負責管理整個系統的ROS Master。 話題程式設計的流程主要是以下四個步驟: 建立釋出者 建立訂閱者 新增編譯選項 執行可執行程式 上面的前兩
ubuntu16.04下ROS作業系統學習(四 / 一)ROS基礎-工作空間
主要知識點: 1.src、build、devel、install各資料夾的功能介紹。 2.建立工作空間(建立資料夾,初始化工作空間)、編譯工作空間、設定環境變數,檢查環境變數 (echo $ROS_PACKAGE_PATH) 3.建立功能包:catkin_create_pkg <
ubuntu16.04下ROS作業系統學習(四 / 四)ROS基礎-ROS中的關鍵元件
ROS當中的關鍵元件: Launch檔案 TF座標變換 Qt工具箱 Rviz視覺化平臺 Gazebo物理模擬環境 Launch檔案 我們之前都是使用rosrun命令來執行具體的節點的。當我們啟動一個比較複雜的功能的時候,我們需要啟動很多個節