1）下載MNIST資料集，MNIST資料集包含四個檔案，如表1所示：

             表1：MNIST資料集及其檔案解釋

          2）轉換 訓練\測試資料

                    a)  中的四個檔案放到 . \examples\mnist\mnist_data資料夾下。

                    b)  在caffe-windows安裝的根目錄下，新建一個convert-mnist-data-train.bat檔案轉換為訓練資料，並在檔案中新增程式碼:                  

              Build\x64\Release\convert_mnist_data.exe --backend=lmdbexamples\mnist\mnist_data\train-images.idx3-ubyteexamples\mnist\mnist_data\train-labels.idx1-ubyte examples\mnist\mnist_data\mnist_train_lmdb  
              pause  
 

                        其中--backend=lmdb 表示轉換為lmdb格式，若要轉換為leveldb將其改寫為--backend=leveldb 即可。

                        再新建一個convert-mnist-data-test.bat轉換測試資料，程式碼為：

              Build\x64\Release\convert_mnist_data.exe --backend=lmdb examples\mnist\mnist_data\t10k-images.idx3-ubyte examples\mnist\mnist_data\t10k-labels.idx1-ubyte examples\mnist\mnist_data\mnist_test_lmdb  
              Pause 
 

                         Ps：（1）convert_mnist_data.exe的命令格式為：

                                                 convert_mnist_data [FLAGS] input_image_file input_label_file output_db_file

                                              [FLAGS]：轉換的檔案格式可取leveldb或lmdb，示例：--backend=leveldb

                                              Input_image_file:輸入的圖片檔案，示例：train-images.idx3-ubyte

                                              input_label_file：輸入的圖片標籤檔案，示例：train-labels.idx1-ubyte

                                              output：儲存輸出檔案的資料夾，示例：mnist_train_lmdb

                                  （2）如果感覺很麻煩，也可以直接下載作者轉換好的MNIST檔案（leveldb和lmdb）。

             3）執行測試

                        （1）將第2）步中轉換好的訓練\測試資料集（mnist_train_lmdb\ mnist_train_lmdb或mnist_train_leveldb\mnist_train_leveldb）                                           資料夾放在.\examples\mnist中。

                         （2）在caffe-windows根目錄下新建一個run.bat，檔案中程式碼：                    

                         Build\x64\Release\caffe.exe  train --solver=examples/mnist/lenet_solver.prototxt  
                         pause