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K 均值聚類

通過迭代方式尋找 K 個簇的一種劃分方案,使得聚類結果對應的代價函式最小。 1、缺點 需要人工預先確定初始 K 值,且該值和真實的資料未必吻合。 K 均值只能收斂到

IDC 報告:歐洲區塊鏈支出 8 億美元,排在首位

不久之前,國際資料公司 IDC 剛剛釋出了一份報告,報告顯示:2019 年全球在區塊鏈解決方案上的支出預計接近 29 億美元,2022 年將達到 124 億美元。 那麼在這其中到底是哪個地區最土豪,最捨得在區塊

如何在雲平臺和資料中心之間遷移應用程式

如今,越來越多的企業為了轉型將資料中心遺留系統和應用程式遷移到雲端,而這種轉型是為了充分利用雲端計算資源的安全性、可擴充套件性、效率或可用性而實施的。 然而,有時將應用程式從雲平臺遷移到傳統資料中心或內部部

甲骨文五月裁員350人 今年北美或裁員一成

[ 摘要 ]甲骨文公司發言人Deborah Hellinger分享了一份事先準備好的宣告:“隨著我們雲業務的發展,我們將繼續平衡我們的資源,重組我們的開發團隊,以幫助確保我們有合適的人員向我們在世界各地的客戶提供最

如何使用 ElasTest 實現測試的可觀察性

在一個分散式的應用程式中,很難使用在開發非分散式應用程式中常用的除錯技術。在出席 2019 年度歐洲測試大會(European Testing Conference 2019)時,Francisco Gortá

Web 前端效能分析(二)

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如何辨別優劣高防伺服器

說句實在話,目前市面上的高防伺服器滿目琳琅、良莠不齊,機房和防禦存在一定的差異,甚至會有些不知名品牌濫竽充數以低價吸引客戶,把根本不具防禦能力或劣質的伺服器以“高防伺服器”的名義進行售賣,為避免不必要的損失,群英在這

降維——PCA、LDA

一、 PCA PCA 屬於一種線性、非監督、全域性的降維演算法,旨在找到資料的主成分,並利用這些主成分表徵原始資料,從而達到降維的目的。 二、LDA 線性判別分析是一種有監督學習演

大資料開發和大資料分析有什麼不同?

大資料分析工程師和大資料開發工程師分別能做什麼? 有沒有具體的專案案例之類 通俗解釋開發和分析 非要把他倆分開的話, 一個是偏向於資料,一個偏向於工程。 好比要炒個菜,工程

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