主成分分析

PCA & Autoencoders通俗解析

來源:FK Films 自動編碼器(Autoencoder)通過將資料對映到低維空間,提取資料的顯著特徵。該過程會對資料進行壓縮編碼,即“encoder”, “auto” 則體現在其能決定如何重組資料

降維

降維 機器學習領域中所謂的降維就是指採用某種對映方法,將原高維空間中的資料點對映到低維度的空間中。降維的本質是學習一個對映函式 f : x->y,其中x是原始資料點的表達,目前最多使用向量表達形式。

特徵工程全過程

1 特徵工程是什麼? 有這麼一句話在業界廣泛流傳:資料和特徵決定了機器學習的上限,而模型和演算法只是逼近這個上限而已。那特徵工程到底是什麼呢?顧名思義,其本質是一項工程活動,目的是最大限度地從原始資料中

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Python 標準庫原始碼分析 namedtuple

namedtuple 是一個簡化 tuple 操作的工廠函式,對於普通元組我們在訪問上只能通過遊標的訪問,在表現力上有時候比不上物件。 命名的元組例項沒有每個例項的字典,因此它們是輕量級的,並且不需要比

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QMQ原始碼分析之Actor

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ArrayList原始碼分析

總覽 底層:ArrayList是List介面的大小可變陣列的實現。 是否允許null:ArrayList允許null元素。 時間複雜度:size、isEmpty、get、set、iter

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