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QMQ原始碼分析之Actor

QMQ有關actor的一篇文章 闡述了actor的應用場景。即client消費訊息的請求會先進入一個RequestQueue,在client消費訊息時,往往存在多個主題、多個消費組共享一個Reques

Redis高可用分散式

高可用 高可用(High Availability),是當一臺伺服器停止服務後,對於業務及使用者毫無影響。 停止服務的原因可能由於網絡卡、路由器、機房、CPU負載過高、記憶體溢位、自然災害等不可預期的原因導

分散式架構中資料一致性常見的幾個問題

轉載本文需註明出處:微信公眾號EAWorld,違者必究。 針對分散式架構下的資料一致性,大家也許會問這樣的問題:跨系統間分散式事務如何解決?系統內多個服務的分散式事務如何解決?一個服務內多個數據源

ArrayList原始碼分析

總覽 底層:ArrayList是List介面的大小可變陣列的實現。 是否允許null:ArrayList允許null元素。 時間複雜度:size、isEmpty、get、set、iter

網路管理員必備的10個優秀日誌分析工具

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Redis分散式鎖服務

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二叉搜尋樹

二叉搜尋樹是能夠高效進行如下操作的資料結構: #插入一個數值 #查詢是否包含某個數值 #刪除某個數值 二叉搜尋樹能夠高效地管理數的集合。 其上的所有節點,都滿足左子樹

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[譯] 分散式系統如何從故障中恢復?— 重試、超時和退避

分散式系統很難。即使我們學了很多構建高可用性系統的方法,也常常會忽略系統設計中的彈性(resiliency)。 我們肯定聽說過容錯性,但什麼是“彈性”呢?個人而言,我喜歡將其定義為系統處理意外情況並最終從中

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