Netty原始碼閱讀入門實戰(十)-效能優化
1 效能優化工具類 FastThreadLocal 傳統的ThreadLocal ThreadLocal最常用的兩個介面是set和get 最常見的應用場景為線上程上下文之間傳遞資訊,使得使用
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8.Android效能優化典範-第5季 多執行緒大部分內容源自凱哥的課程,個人覺得比優化典範寫得清晰得多 1.執行緒 執行緒就是程式碼線性執行,執行完畢就結束的一條線.UI執行緒不會結
視訊內容: 1.一道簡單的SQL,為何到處都是坑; 2.心法解讀,MySql優化圖譜; 3.反正規化化,退一步海闊天空; 4.一切從新華字典開始談起; 5.新華字典進階,深入瞭
7.Android效能優化典範-第4季 5.資料呈現的順序以及結構會對序列化之後的空間產生不小的影響 改變資料結構對記憶體及gzip的影響 gzip
作者: {Persist}@ArkTeam 原文作者: Xueyang Wang, Charalambos Konstantinou , Michail Maniatakos , Rame
如果我們要遍歷某個陣列,Map集合,Slice切片等,Go語言(Golang)為我們提供了比較好用的For Range方式。range是一個關鍵字,表示範圍,和for配合使用可以迭代陣列,Map等集合。它的用
1。去除不必要的顯式for迴圈,使用向量化計算。 1 import time 2 import numpy as np 3 4 5 def for_time(): 6"
前言 誕生及優勢 MQTT由Andy Stanford-Clark(IBM)和Arlen Nipper(Eurotech,現為Cirrus Link)於1999年開發,用於監測穿
量變引起質變,這個情況在分散式redis叢集下發生的極其明顯,當用redis叢集規模很小、存取資料很小時,基本上不會遇到任何問題,但是當我們叢集規模為數T,並且存在很多業務讀寫叢集各種各樣問題都會發生。 線
AI 進入爆發期後,晶片對技術進步的影響愈發凸顯。深度學習對計算晶片提出了新需求,催生了 AI 加速晶片的問世。當 AI 晶片的功能日益複雜化、多樣化,一方面,晶片廠商紛紛給出不同的衡量標準,聲稱其產品在計算效能
在 上篇文章 中,我們學會了如何無需憂慮程式碼,而水平擴充套件 Node.js 應用程式。本章中,我們將討論擴充套件時必須注意的事項,以便在擴充套件流程時防止錯誤發生。 從 DB 中分離應用程式例項
10月28日,以“HPC+,一切皆可計算”為主題的2018全國高效能運算學術年會(HPC China 2018)在山東青島召開,來自行業的學術精英圍繞高效能運算技術的發展趨勢、重大應用等主題進行深入交流,旨在推
2018-10-19 有個專案 POC,效能達不到要求。一個小朋友抓了一下火焰圖,感覺 parser 佔的挺高,就吭哧吭哧要優化 parser。這做事方式,沒有講究方法論。 用資料說話,拒絕先入為主
前言 Apache Spark是目前最為流行的大資料計算框架,與Hadoop相比,它是替換MapReduce元件的不二選擇,越來越多的企業正在從傳統的MapReduc
北京時間2018年10月15日, Open Source Networking Days在南京中國無線谷如期舉行。烽火電信雲產品總監高璐曉以”雲化網路高效能轉發技術”為題,向與會嘉賓分享了烽火在FitTelecom