Golang中我們使用Channel或者sync.Mutex等鎖保護資料，有沒有一種機制可以檢測程式碼中的資料競爭呢？ 資料競爭是併發情況下，存在多執行緒/協程讀寫相同資料的情況，必須存在至少一方寫。另外，

並行、併發 並行和併發比較好理解 併發： 是指一段時間內，有幾個執行緒都在同一個CPU上執行，但任意一個時刻點上只有一個執行緒在CPU上執行，但是是通過切換時

Spring Cloud for Alibaba 釋出 轉載

目錄 3. volatile寫-讀的記憶體語義 4. volatile記憶體語義的實現 5. JSR-133為什麼要增強volatile的記憶體語義 1. 概述

本文作者主要分享在 Nginx 效能方面的實踐經驗，希望能給大家帶來一些系統化思考，幫助大家更有效地去做 Nginx。 優化方法論 我重點分享如下兩個問題： 保持併發連線

[TOC] 本文基於1.10原始碼分析 如之前的文章可以看到，golang中的map是不支援併發操作的，golang推薦使用者直接用讀寫鎖對map進行保護，也有第三方類庫使用分段鎖。在1.19版本中，g

目錄 一、ExecutorService和CompletionService 二、CompletableFuture（重要）

主記憶體與工作記憶體 在介紹volatile之前，先簡單瞭解一下Java記憶體模型。在Java虛擬機器規範中試圖定義一種Java記憶體模型（Java Memory Model，JMM）來遮蔽各個硬體平臺和作

上午剛到公司，準備開始一天的摸魚之旅時突然收到了一封監控中心的郵件。 心中暗道不好，因為監控系統從來不會告訴我應用完美無 bug ，其實系統挺猥瑣。 開啟郵件一看，果然告知我有一個應用的執

併發，就會出現競爭問題，下面是幾種常見的處理方式： 加鎖。所有的參與者競爭同一個鎖，持有鎖的參與者可以對資源進行操作。如果資源滿足讀和寫可以分離的條件，可以使用讀寫鎖來 提高讀的併發

眾所周知，現在的伺服器可以處理多個socket連線，背後併發的實現主要有兩種途徑。 多執行緒同步阻塞 I/O多路複用 socket的建立 聊到socket，就不得不提到s

某天下班後，我在家裡進行電話面試，問到面試者這樣一個問題："能不能簡單介紹一下你理解的併發和並行，並說明一下他們之間的關係"。但是面試者回答的並不好，所以我在面試評價中寫到："

最近兩天促銷開始，零點流量大幅增加，通過還是比較平穩的，到是到了白天一個節點流量有大幅增加，但是量遠沒有達到系統極限，但是系統多個業務效能有一段時間下降。 首先分析問題原因，流量本身不正常因為白天突然增加七

Javaer都知道，我們在編譯器上面編寫的Java程式碼經過編譯後會形成位元組碼，然後由類載入器載入到JVM中，JVM在執行位元組碼時，將它們轉換成一條條的彙編指令，最終由CPU的暫存器來執行，在CPU執行這些

synchronized 是一個重量級的鎖， volatile 通常被比喻成輕量級的 synchronized volatile 是一個變數修飾符，只能用來修飾變數。 volatile寫：當寫一