淺談高併發
最近接到個任務,業務場景是需要處理高併發。 原諒我第一時間想到的居然是前段時間阮一峰的部落格系統遭到了DDoS攻擊,因為在我的理解中,它們的原理是想通的,都是伺服器在一定時間內無法處理所有的並行任務,導致部
最近接到個任務,業務場景是需要處理高併發。 原諒我第一時間想到的居然是前段時間阮一峰的部落格系統遭到了DDoS攻擊,因為在我的理解中,它們的原理是想通的,都是伺服器在一定時間內無法處理所有的並行任務,導致部
作者:不洗碗工作室 - Marklux 出處:Marklux's Pub 版權歸作者所有,轉載請註明出處 由於接觸過的語言比較多,各種語言之間對併發任務的處理方式不盡相同,時常會令人迷惑
前言 之前已經介紹過select函式,請參考這篇部落格:https://www.cnblogs.com/liudw-0215/p/9661583.html,原理都是類似的,有時間先閱讀下那篇部落格,以便於理
因為下一節會說執行緒池,要用執行緒池 那麼執行緒池有個很重要的引數 就是Queue的選擇 常用的佇列其實就兩種: 先進先出(FIFO):先插入的佇列的元素也最先出佇列,類似於排隊的功能。從某種程度上來說
寫在前面 好久沒有寫部落格了,一直在不斷地探索響應式DDD,有get到了很多新知識,解惑了很多老問題,最近讀了Martin Fowler大師一篇非常精彩的部落格 The LMAX Architecture
本文從巨集觀角度介紹了一下Go排程器的排程過程。 上篇文章回顧: Etcd+confd通過Nginx對後端服務的註冊發現 前言 隨著伺服器硬體迭代升級,配置也越來越高。為充分利用伺服器
在上一篇《你真的懂ReentrantReadWriteLock嗎?》中我給大家留了一個引子,一個更高效同時可以避免寫飢餓的讀寫鎖---StampedLock。StampedLock實現了不僅多個讀不互相阻塞,同
Java併發程式設計基礎 併發 在電腦科學中,併發是指將一個程式,演算法劃分為若干個邏輯組成部分,這些部分可以以任何順序進行執行,但與最終順序執行的結果一致。併發可以在多核作業系統上顯著的提高程式執行速
既然說到J.U.C 的AQS(AbstractQueuedSynchronizer) 不說 Lock 是不可能的.不過實話來說,一般 JKD8 以後我一般都不用Lock了.畢竟sychronized 的效率
目錄 先了解幾個概念 多執行緒:程序和執行緒是一對多的關係,一個程序(一個程式),由不同的執行緒來執行。有共享的空間也有獨立的空間。 並行: 同時進行,拿兩個cpu來跑同樣的程式同樣的程式
一 前言 上一篇分析AQS的內部結構,其中有介紹AQS是什麼,以及它的內部結構的組成,那麼今天就來分析下前面說的內部結構在AQS中的具體作用(主要在具體實現中體現)。 二 AQS的介面和簡單示例
開發十年,就只剩下這套Java開發體系了 >>> 今天介紹一下 go語言的併發機制以及它所使用的CSP併發模型 CSP併發模型 CSP模型是上個世紀七十年代提出的,用於描述兩
AQS全名:AbstractQueuedSynchronizer,是併發容器J.U.C(java.lang.concurrent)下locks包內的一個類。它實現了一個FIFO(FirstIn、FisrtOut
基於AQS的前世今生,來學習併發工具類Semaphore。本文將從Semaphore的應用場景、原始碼原理解析來學習這個併發工具類。 1、應用場景 Semaphore用來控制同時訪
平時大家都會經常使用到 Map,面試的時候又經常會遇到問Map的,其中主要就是 ConcurrentHashMap ,在說ConcurrentHashMap.我們還是先看一下,