在我們搜尋的時候，要依靠倒排索引，但是當我們排序的時候，需要依靠正排索引。通過倒排索引鎖定文件document之後，看到每個document的每個field，然後進行排序，所謂的正排索引就是doc values

下面先簡單描述一下mapping是什麼？ 當我們插入幾條資料，讓ES自動為我們建立一個索引 PUT /website/_doc/1 { "post_date": 

題記 git上發現了網友總結的Elasticsearch BAT大廠面試題。只有題目，部分有答案，但不全。 正好抽出一些時間一起梳理一下。 既然是面試題，每個人都會有自己的結合業務場景的答案，沒有

搜尋引擎最核心的地方在於倒排索引，而倒排索引其實並不是一種具體的資料結構，確切的來說是一類。 這個實現中使用Golang中的map 來做倒排索引，全部程式碼如下： package main

一、前言    上一篇說了這篇要講解Search機制，但是在這個之前我們要明白下檔案是怎麼儲存的，我們先來講檔案的儲存然後再來探究機制； 二、文件儲存 之前說過文件是儲存在分片上的，這裡要

前言 在全文檢索領域， Lucene可謂是獨領風騷數十年。倒排索引構成全文檢索的根基，只有深入理解了倒排索引的實現原理，才能算是入門了全文檢索領域。本文將對Lucene的倒排索引的實現原理和技術細節進行

為什麼es查詢和聚合都這麼快？底層是如何實現的？ 資料在es叢集中如何儲存的？如何做到自動分散式的？ 為什麼es的主分片數設定了之後就不能調整，而副本分片數可以調整？ 如何優化索引方式

对于SEO人员而言，外链建设几乎是每天的必修课，互联网上有很多相关方法与策略，但有的时候，并不是每一条外链都会发挥积极的作用。 通常，它还会受到外链形态的各种影响，所传递的价值也不尽相同！

https://blog.csdn.net/u012603457/article/details/52971894 之前的一片部落格介紹了用於Linux核心同步的自旋鎖，即使用自旋鎖來保護共

萬事不懂都有搜尋引擎。在現代生活中搜索引擎成為了比百科全書更為全面的存在。但我們不瞭解的是，每一條搜尋結果背後，或許都是黑產上演的“真實表演”。 搜尋引擎再遭炮轟？ 最近，六六在微博公開炮轟國

競價風波從來都沒有平靜，只是在大家看不見的地方洶湧。 近日，百度就“復大醫院”推廣事件做了迴應，稱搜尋“誤導”源於語義相似性，並表示要擴充套件品牌保護關鍵詞庫並已推出獨立App“簡單搜尋”。事情的起因

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https://support.google.com/webmasters/answer/7451184 SEO的全稱是Search Engine Optimization，就是搜尋引擎結果

原創文章，轉載請註明出處 演算法對於程式設計師的重要性不言而喻，今天我和大家分享演算法中的一個基礎演算法，快速排序。作為一名程式設計師，相信大家都不陌生，但是要大家徒手一次性寫出來，我估計還是有難度的。那麼