自從18年10月底開始課餘在導師的公司實習，不知不覺入坑機器學習和深度學習已經小半年時間。目前的主要方向是NLP和資料探勘。 這期間接觸了許多新的知識，見識了火熱的深度學習的魅力和實際應用，也認識了很多浙大

動脈網（公眾號： vcbeat）通過外媒資訊獲悉 ， 近日，生物醫學軟體開發公司 Enpicom 宣佈完成 A 輪 120 萬歐

PS：歡迎大家關注我的公眾號：CloudDeveloper(ID: cloud_dev)，專注技術分享，努力打造乾貨分享平臺，二維碼在文末可以掃。 平常工作會涉及到一些 Linux 效能分析的問題，因此決定

本文首發於我的公眾號 CloudDeveloper(ID: cloud_dev) ，專注於乾貨分享，號內有大量書籍和視訊資源，後臺回覆 「1024」 即可領取，歡迎大家關注，二維碼文末可以掃。 這是 L

【編者按】新加坡醫療體系全球領先，是最有能力應對重大醫療危機的亞洲國家。新加坡的醫療體系以高效著稱，那麼新加坡高效的醫療體系是如何設計出來的?中國醫療行業可以從中得到什麼樣的啟發呢？我們一同來看看。

StateSynchronizer 是開源分散式流儲存平臺 Pravega 的核心元件。StateSynchronizer 元件以 stream 為基礎，對外提供一致性狀態共享服務。StateSynchron

第1章 課程介紹 本章中將介紹一下本課程的基本內容，包括：我們要做什麼、要求什麼基礎、將學會哪些工具、收穫哪些獨家乾貨，以及課程具體安排。 第2章 如何執行shell命令 執行"定時任務"

前言 之前寫專案的時候，對於資料庫的操作不是特別多，能避免就儘量避免，並且一直想不到比較好的方法去組織網路資料、本地資料的邏輯。所以在最近的面試中時，問及專案中的資料庫實現，以及比較好用的資料庫的框架及其

概述 本文通過對virtual-dom 的原始碼進行閱讀和分析，針對Virtual DOM的結構和相關的Diff演算法進行講解，讓讀者能夠對整個資料結構以及相關的Diff演算法有一定的瞭解。

原載 第一財經 2019-3-12，有刪改 資料驅動，已成共識 2017年12月，習近平總書記在中央政治局第二次集體學習時強調，要深入實施工業網際網路創新發展戰略，系統推進工業網際網路基礎設施和資料資

在系統中，當存在多個程序和執行緒可以改變某個共享資料時，就容易出現併發問題導致共享資料的不一致性。即多個程序同時獲取到了對資料的操作許可權並對資料進行了更新，很典型的場景就是線上銷售系統在售賣熱銷商品時遇到多個

←←←←←←←←←←←← 快！點關注 當提起這三個詞的時候，是不是很多人都認為 分散式=高併發=多執行緒 ？ 當面試官問到高併發系統可以採用哪些手段來解決，或者被問到分散式系統如何解決一致性的問題，

1、面試官為啥要出這樣一個開放式問題 這篇文章簡單給大家來聊一個網際網路大廠的Java面試題：如果讓你設計一個訊息中介軟體，你會怎麼做？ 其實這個問題之前大致給大家聊過，本質就是面試官在考察

接下來我們從原始碼角度去深入理解JobScheduler 的執行機制。 客戶端呼叫JobScheduler.schedule 方法之後，通過Binder 通訊會進入到JobSc

1.相關背景 在許多領域的研究與應用中，通常需要對含有多個變數的資料進行觀測，收集大量資料後進行分析尋找規律。多變數大資料集無疑會為研究和應用提供豐富的資訊，但是也在一定程度上增加了資料採集的工作量。更重要的是