Apache ShardingSphere:剛柔並濟的開源分散式事務解決方案
★作者★ 張亮,京東數科資料研發負責人,Apache ShardingSphere發起人 & PPMC 熱愛開源,目前主導開源專案ShardingSphe
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zookeeper 實現分散式鎖安全用法 標籤: zookeeper sessionExpire connectionLoss 分散式鎖 背景 ConnectionLoss 連結丟失
作者/Stefano Bernardi 來源/medium.com 翻譯/蓬蒿人 DAO,是“分散式自治組織”(Distributed Autonomous Organization)的縮
FESCAR on GitHub https://github.com/alibaba/fescar 微服務倡導將複雜的單體應用拆分為若干個功能簡單、鬆耦合的服務,這樣可以降低開發難度、增強擴充套
美團外賣已經發展了五年,即時物流探索也經歷了3年多的時間,業務從零孵化到初具規模,在整個過程中積累了一些分散式高併發系統的建設經驗。最主要的收穫包括兩點: 即時物流業務對故障和高延遲的容忍度極低,
目錄 (1)倒排索引到底是啥? (2)什麼叫分散式搜尋引擎? (3)ElasticSearch的資料結構 (4)Shard資料分片機制 (5)Replica多副本資料冗餘機制 (6)全文
文 | 雲開 on 使用者中心 一、一致性 1.1 CAP 理論 C 一致性:分散式環境中,一致性是指多個副本之間,在同一時刻能否有同樣的值 A 可用性:系統提供的
新的一年又開始了,各大招聘諮詢機構都會對過去一年市場上的人才供需進行盤點。 根據高階招聘平臺100 offer釋出的Java人才盤點報告, 在過去的2018年,Java仍然是最流行、招聘供需量最大的技術語
SOFA S calable O pen F inancial A rchitecture 是螞蟻金服自主研發的金融級分散式中介軟體,包含了構建金融級雲原生架構所需的各個元件,是在金
為什麼我們要用MQ? 最關鍵點我認為是解耦,這樣各系統間不用有太多的相互依賴,按需消費即可。再者是非同步,提高服務效能。然後就是削峰,防止過多流量湧入而給伺服器帶來壓力。 那用MQ會有哪些問題呢?我們呼叫介面
在分散式領域,有一個十分令人頭疼的問題,那就是 分散式的追蹤 ,日誌與監控。因為服務部署在不同的主機上,而實際的業務開發中,服務之間相互呼叫,尤其是伴隨著 服務微小化,單位化,微服務架構的趨勢下服務數量激增
TiDB 是 PingCAP 公司設計的開源分散式 HTAP (Hybrid Transactional and Analytical Processing) 資料庫,結合了傳統的 RDBMS 和 NoSQL
本文中我們開始聊一些讓系統更簡單,更容易維護的東西——“易伸縮”,首當其衝的第一篇文章就是“stateless”,也叫“無狀態”。 一、初識“狀態” 我們首先舉個例子。 開發 Z 哥對運維 Y 弟喊
一面 自我介紹,講講自己的求職意向和擅長。 Tomcat的基本架構是什麼? jvm調優,工作的是怎麼用的,垃圾回收的策略有哪些? Java 中的執行緒池是如何實現的?建立
Apache Flink(以下簡稱Flink)專案是大資料處理領域最近冉冉升起的一顆新星,其不同於其他大資料專案的諸多特性吸引了越來越多人的關注。本文將深入分析Flink的一些關鍵技術與特性,希望能夠幫助讀者對