分散式系統關注點:做了負載均衡就可以隨便加機器了嗎?
如果這是第二次看到我的文章,歡迎點選上方▲藍字關注我喲~ 本文長度為3056字,預計讀完需1.1MB流量,建議閱讀8分鐘。 這篇是《分散式
如果這是第二次看到我的文章,歡迎點選上方▲藍字關注我喲~ 本文長度為3056字,預計讀完需1.1MB流量,建議閱讀8分鐘。 這篇是《分散式
zabbix概述 Zabbix是什麼 Zabbix 是由Alexei Vladishev建立,目前由Zabbix SIA在持續開發和支援。 Zabbix 是一個企業級的分散式開源監控方案。 Za
Redkale 1.9.8 釋出。Redkale, 一個Java分散式微服務服務架構,1.1M的jar可以代替傳統幾十M的第三方。包含TCP/UDP、HTTP、RPC、依賴注入、序列化與反序列化、資料庫操作、W
編輯推薦: 本文來自於csdn,本文主要介紹了Flink專案的一些關鍵特性,希望通過本文的介紹能夠讓讀者對Flink有更多的瞭解,也讓更多的人使用
什麼是Dubbo?? Dubbo也是一套微服務框架,他與SpringCloud的區別就是,他支援多種協議,而SpringCloud只支援Http協議。如果沒有分散式,那麼他是不存在的。 Dubbo底層
前言 在之前這篇文章中,我大致介紹了一下google guava庫中的RateLimiter的實現以及它背後的令牌桶演算法原理。但是也有新的問題,在分散式的環境中,我們如何針對多機環境做限流
隨著權力下放(或者說去中心化)運動的發展,我想到了有關去中心化的特點, 去中心化是一種什麼樣的策略?為什麼要一個新的去中心化數字世界,以及還需要做些哪些工作? 權力下放(去中心化)已成為主流
10月26日,第二屆CNTC雲原生技術大會在浙江大學圓滿落幕。此次大會由焱融雲與浙江大學、中移線上、諧雲科技、網易雲等聯合主辦,阿里雲、華為、萬華化學、AWS、VMware等行業巨頭作為合作伙伴共同出席,學界知
在分散式系統領域有個著名的 CAP定理 ( C-資料一致性 ; A-服務可用性 ; P-服務對網路分割槽故障的容錯性 ,這三個特性在任何分散式系統中 不能同時滿足,最多同時滿足兩個 ); eureka是AP
SkyWalking-netcore 最近更新的版本改成了無入侵的整合方式,主要思想應該是分離開發和監測,開發只管程式碼部分,監測的問題是程式碼程式之外的工作。 基於之前 SkyWalking 分散式
在系統架構設計當中,限流是一個不得不說的話題,因為他太不起眼,但是也太重要了。這點有些像古代鎮守邊陲的將士,據守隘口,抵擋住外族的千軍萬馬,一旦隘口失守,各種饕餮湧入城內,勢必將我們苦心經營的朝堂廟店洗劫一空,
2018年中的大部分時間,我都在嘗試利用訓練神經網路克服GPUs的侷限。無論是在包含1.5億個引數的語言模型中,比如 OpenAI’s huge Generative Pre-trained Transfor
微核心是核心的一種精簡形式。將通常與核心整合在一起的系統服務層被分離出來,變成可以根據需求加入選件,這樣就可提供更好的可擴充套件性和更加有效的應用環境。使用微核心設計,對系統進行升級,只要用新模組替換舊模組,不
前 言 這段時間我的主要工作內容是將公司系統中使用的RabbitMQ替換成NATS,而此之前我對Nats一無所知。經過一段時間緊張的學習和開發之後我順利的完成了任務,並對訊息中介軟體有了更深的瞭解。在此
引言 https://github.com/go-chassis/go-chassis是一個微服務開發框架,而微服務開發框架帶來的其中一個課題就是:當單體應用向微服務轉型後,有大量的配置需要管理,而你並不希