化學

機器學習導圖系列(1):資料處理

機器學習導圖系列教程旨在幫助引導開發者對機器學習知識網路有一個系統的概念,其中具體釋義並未完善,需要開發者自己探索才能對具體知識有深入的掌握。本專案靈感來自Daniel Formoso的github開源專案。本

5個案例教你用Python玩轉資料視覺化

1、選擇Seaborn的調色盤 Seaborn的調色盤和matplotlib的顏色表類似。色彩可以幫助你發現數據中的模式,也是重要的視覺化組成部分。Seaborn有很豐富的調色盤,在這個示例中會將其視覺化。

深度學習入門--引數更新的優化

神經網路學習的目的是找到使損失函式的值儘可能小的引數。這是尋找最優引數的問題,解決這個問題的過程稱為 最優化 。而在深度神經網路中,引數的數量非常龐大,最優化問題也就十分複雜。 之前我們學過 隨機梯度

資料科學家為什麼不想工作

3月23日,TDU在中國人民大學舉辦了“資料科學學習規劃”活動,人大副教授郭紹俊老師、TDU執行校長楊慧女士以及TalkingData資料科學家殷堯為大家帶來了精彩分享。 今天為大家分享的是 Talkin

社交媒體時代,品牌營銷如何過節

同所有營銷活動所需要面臨的核心問題一樣,擺在節日營銷面前的困境同樣是:如何觸達我的核心使用者,如何產生情感連線,如何影響他們的消費決策? 社交媒體時代,想要影響新消費環境下的年輕人,就需要找到合適的橋樑或者

前端人眼中的大資料生態鏈

大資料,一場生活、工作與思維的大變革。那它到底是什麼呢?如何去分析大資料? 通俗的講: 收集足夠大的資料; 找出規律; 預測未來可能會發生的事 / 識別正在發生的事; 以上大部

Java記憶體回收機制

一、前言 1.JVM的記憶體結構 jvm2.png JVM的記憶體結構包括五大區域:程式計數器、虛擬機器棧、本地方法棧、堆區、方法區。其中程式計數器、虛擬機器

1746083352.7466