用一個模型就能實現所有型別的風格轉換！一個名為Arbitrary Image Stylization in the Browser的專案最近火起來。 作者是日本小哥Reiichiro Nakano，他用 Tens

烽煙 哈嘍大家週二好呀，咱們又見面了，上週末掐指一算，距離 聖誕節  只有 5 周的時間了（如果你還不知道為啥我要提聖誕節這個時間點，可以看看我的第二系列開篇《 之一 ║ D3模式設計初探 與 我的計劃書

來源：ACL 2018 原文： A Language Model based Evaluator for Sentence Compression Introduction 基於刪除的句子壓縮旨

ViewModel    ViewModel 是一個用來渲染 ASP.NET MVC 檢視的強型別類，可用來傳遞來自一個或多個檢視模型（即類）或資料表的資料。可將其看做一座連線著模型、資料和檢視的橋樑。其生

資料降維 分類 PCA(主成分分析降維) 相關係數降維 PCA 降維(不常用) 實現思路 對資料進行 標準化

資料是機器學習模型的生命燃料。對於特定的問題，總有很多機器學習技術可供選擇，但如果沒有很多好的資料，問題將不能很好的解決。資料通常是大部分機器學習應用程式中效能提升背後的驅動因素。 有時，資料可能

精選 6 篇來自 EMNLP 2018、COLING 2018、ISWC 2018 和 IJCAI 2018 的知識圖譜相關工作，帶你快速瞭解知識圖譜領域最新研究進展。 EMNLP 2018

HMM簡介 對於演算法愛好者來說，隱馬爾可夫模型的大名那是如雷貫耳。那麼，這個模型到底長什麼樣？具體的原理又是什麼呢？有什麼具體的應用場景呢？本文將會解答這些疑惑。 本文將通過具體形象的例子來引入該

author:山鬼 有點爛，所以先看掘金的吧 5000字，帶你瞭解動畫與互動的基本實現 很多內容寫的比較粗略，所以還望大家不要太過吐槽，後續我會給完善的。 1. 空間與轉換 當圖形被繪製在螢幕上

二、資料準備 作者： Chris Albon 譯者： 飛龍 協議： CC BY-NC-SA 4.0 從字典載入特徵 from sklearn.feature_extraction

一、向量、矩陣和陣列 作者：Chris Albon 譯者：飛龍 協議：CC BY-NC

最近在arxiv下載了幾篇阿里巴巴淘寶發表的，關於商品搜尋排序的論文。 這裡通過學習論文內容來分析一下淘寶的搜尋排序和推薦實踐。 Perceive Your Users in Depth: Learning

前言 哈嘍大家週五好，我們又見面了，感謝大家在這個週五讀我的文章，經過了三週的時間，當然每週兩篇的速度的情況下，咱們簡單說了下DDD領域驅動設計的第一部分，主要包括了，《專案入門DDD架構淺析》，《 領域

自門頭溝事件以來，中心化交易所屢屢出現安全問題，造成大量金錢丟失，由於區塊鏈技術的去中心化特徵，去中心化交易所大勢所趨，被認為更加安全。 Snark 是以太坊下一個側鏈解決方案，由以太坊研究者 Barry

相关工作： 将R-CNN推广到RGB-D图像，引入一种新的编码方式来捕获图像中像素的地心姿态，并且这种新的编码方式比单纯使用深度通道有了明显的改进。 我们建议在每个像素上用三个通道编码深度图像：水平视差、离地