哲學

數字化的混亂之治

歷年聽來,RSAC主題演講的選題大都頗費心思,在資訊氾濫的今天,內容即使乾貨滿滿,也仍要讓題目足夠新鮮有趣,對聽眾產生啟發並長遠思考。本次大會開幕日的前三個主題演講分別是 “The Trust Landsc

如何在資料科學領域從起步到就業(附連結)

在您想進入一個新的領域工作時,會想到一個“先有雞還是先有蛋”般的問題——沒有工作經驗是找不到工作的,然而沒有工作是不會有工作經驗的。我最近也遇到了這個問題,當時我正由R轉用Python,並準備應聘一份需要Pyt

深度學習案例研究

第一課:為什麼要進行案例研究? 上週我們學習了一些基本結構模組,例如卷積層,池化層和全連線層。事實證明,過去幾年的計算機視覺研究已經著手於如何將這些基礎結構模組組合起來以形成高效的神經網路,讓你自己受到啟發

網路文學二十年

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TVM開發報告 - 2019年2月

今年我們嘗試定期釋出TVM的月度報告,希望能幫助大家更好地跟進社群的工作。二月份TVM釋出了新版本,增加了包括Quantization,AutoDiff,ADT在內的諸項功能,同時也在不斷改進可用性和

密碼學初學者可以理解的密碼學庫

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