資料科學如何求職：投了6578份簡歷，喜提offer的我有6點建議，給備戰春招的你 在過去的三年裡，我看過無數的招聘廣告，也面試了一系列的公司。因為我想知道在我完成碩士學位之後，我在職業

區塊鏈、加密貨幣、VPN、數字證書……這些概念的背後基石都是密碼學，瞭解密碼學的原理和經典實現方法對於學習理解前面的應用是大有裨益的。 cryptoC 作為一個供密碼學初學者入門的密碼學庫，實現了

reference: https://arxiv.org/abs/1612.07828 作者 Ashish Shrivastava, Tomas Pfister, Oncel Tuzel, Josh S

前言 目前主要有兩種<b>度量模型深度</b>的方式。第一種方式是基於評估架構所需執行的順序指令的數目。假設我們將模型表示為給定輸入後，計算對應輸出的流程圖，則可以將這張流程圖中的最

金陵玉樹鶯聲曉，秦淮水榭花開早，誰知道容易冰消！眼看他起朱樓，眼看他宴賓客，眼看他樓塌了。桃花扇中的這首詞，形容網際網路世界的浮浮沉沉，再恰當不過。 1998年春，那個平淡無奇的凌晨，痞子蔡將《第一次的親密

點選上方 “ 開發者技術前線 ”， 選擇“星標” 13點21分打卡 就是真愛 張凱通 |唯品會研究院資深開發工程師， 負責深度學習在移動端的應用，以及自動化測試等工作。曾參與"唯品會&#

本文選自 analyticsvidhya 作者 是Radhika Hijhawan 全文長約4100字，建議閱讀時間6分鐘 ， 點選 【閱讀原文】 可檢視英文原文。 簡介 假設你是一

前言 IT 行業是一個變化非常快的行業，它需要我們持續去學習新的知識和技能。 但是，工作以後，我們經常會發現自己學習的東西很少了，倒不是沒有時間去學習， 而是學習的效率太低了

深度學習中涉及到很多引數，如果對於一些引數不瞭解，那麼去看任何一個框架都會有難度，在TensorFlow中有一些模型訓練的基本引數，這些引數是訓練模型的前提，也在一定程度上影響著模型的最終效果。下面主

尊敬的奧斯卡評審團： 在人類世界裡面，奧斯卡應該是全球最重要、知名度與影響力最高的電影獎項。今年的頒獎典禮已經落下帷幕，但是近年來奧斯卡的各種新聞和風波特別多。 入圍階段，票房很好、大家很喜歡的影片早早

很多到了一定年紀都會後悔自己當初做的決定，後悔自己當時沒有進入其他行業，或者是後悔當初做的選擇，我相信每個人都有過這樣的經歷，不同的選擇的確會對現在的人生有很大的變化。 最近在職場論壇就看到一位阿里員工的抱

【賽迪網訊】說到在網際網路行業裡實現商業成功的人工智慧，就不得不提亞馬遜、淘寶、Facebook、騰訊等，在消費網際網路的應用場景下，將基於大資料和人工智慧技術的網際網路C端應用體現得淋漓盡致。 當人們都在

一、背景介紹 人崗匹配系統是e成HR saas 服務的重要組成部分，主要場景是HR建立職位描述（job description，簡稱jd）後，從人才庫或者使用者主動投遞的簡歷中通過匹配，排序得到最合適該jd

廣義來講，區塊鏈技術是利用塊鏈式資料結構驗證與儲存資料、利用分散式節點共識演算法生成和更新資料、利用密碼學方式保證資料傳輸和訪問的安全、利用自動化指令碼程式碼組成的智慧合約來程式設計和操作資料的一種全新的分散式

影象超解析度（SR）是指從低解析度（LR）影象中恢復高解析度（HR）影象的過程，是計算機視覺和影象處理中一種重要的影象處理技術。它在現實世界中有著廣泛的應用，如醫學成像、監控和安全等。除了改善影象的感知質量，它