佇列是一種特徵為FIFO的資料結構，每次都是從隊首彈出。優先佇列與其不同的是，它不遵循先進先出的規則，而是根據佇列中元素的優先權，優先權最大的先被取出。今天我們來讀讀原始碼層的優先順序佇列，到底是怎麼實現的

那麼，這個二叉堆怎樣來使用呢？我們這一期將會詳細講述。 讓我們回顧一下二叉堆和最大堆的特性： 1.二叉堆本質上是一種完全二叉樹 2.最大堆的堆頂是整個堆中的最大元素 當我們刪除一個

氣泡排序 時間複雜度：O(n²) 空間複雜度：O(1) 健壯性：健壯 難易程度：簡單 def bubbleSort(li): for i in range

“ 【Spark排序算法系列】主要介紹的是目前推薦系統或者廣告點選方面用的比較廣的幾種演算法，和他們在Spark中的應用實現，本篇文章主要介紹LR演算法。 ”

function insertNumber(arr, x) { //查詢到第一個大於x的數字 let b = newArr.find(e => e > x);

原創文章，轉載請註明出處 演算法對於程式設計師的重要性不言而喻，今天我和大家分享演算法中的一個基礎演算法，快速排序。作為一名程式設計師，相信大家都不陌生，但是要大家徒手一次性寫出來，我估計還是有難度的。那麼

翻譯：瘋狂的技術宅 https://medium.com/@jimrottin... 本文首發微信公眾號：前端先鋒 歡迎關注，每天都給你推送新鮮的前端技術文章 插入排序的工作原理

人們都說，這個世界上有兩種人註定單身，一種是太優秀的，另一種是太平凡的。 我一聽 呀？那我這豈不是就不優秀了嗎，於是毅然決然和女朋友分了手。 人們都說，網際網路寒冬來了，這個時候還在大面積招人的公司，必

快速排序由於排序效率在同為O(N*logN)的幾種排序方法中效率較高，因此經常被採用，再加上快速排序思想----分治法也確實實用，因此在很多筆試面試中出現的機率很高。 直接默寫出快速排序還是有一定難度的，所

最近看了好多資料結構文章，但是資料結構拾遺系列遲遲憋不出，主要原因是很多資料結構其實非常偏門，不僅日常很難遇到，學起來還涉及很多數學模型，很難有快速的理解方法。 本著女排“短平快”的精神，先更新下劍指off

最近在學演算法，學到快速排序心得就和大家分享一下。以下程式碼為c做演示，看不懂程式碼不要緊，做參考就好了，主要為了明白快速排序思路。希望能幫助到大家。 快速排序分為4個步驟 找一個基準數（參照

排序 Arrays.sort()方法，對於基本資料型別採用DualPivotQuicksort（多路快排）進行排序，對於引用型別的陣列，採用MergeSort（歸併排序）進行

概念： 希爾排序通過將比較的全部元素分為幾個區域來提升插入排序的效能。這樣可以讓一個元素可以一次性地朝最終位置前進一大步。然後演算法再取越來越小的步長進行排序，演算法的最後一步就是普通的插入排序，但是到了這

轉載請註明出處：[ https://www.jianshu.com/p/df900e6ddbac 我們在面試的時候時常會問到我們演算法題，而演算法題當中排序演算法題是問到最多的。應廣大同學的建議，我特意

分而治之：（ divide and conquer ， D&C ）是一種著名的遞迴式解決問題的方法。 某一種解決問題的演算法用處有限，而D&C為我們提供的是一種思路。 當我們面對一個複雜