iOS 業界有很多 UI 自動化測試框架，美團有一篇文章 中對主流框架進行了對比，各大框架實現的思路有兩種：基於蘋果的 UI Testing（UI Automation）或者使用私有 API。這裡只介

摘要 本文介紹幾種主流的多重檢驗方法。它們可以排除 data mining 造成的運氣成分，從而有效的從大量因子中選出真正能夠解釋截面收益率的好因子；該方法也可用於基金經理或投資策略的篩選。

如果說到最困擾軟體測試工程師的幾大問題，我們最先能想到的無非是以下幾點： 需求帶著小姨子跑路啦，沒有需求我咋測試啦。。。 開發牛皮哄哄啦，他打了我，還說我報的不是BUG。。。 測試時間不夠啦，專案質

可靠的自動測試框架可以提升釋出時的信心。跨團隊結對使用這種框架使團隊可以從一開始就以品質為優先。它還把團隊團結在一起，提高自動化測試中測試人員的技能水平。 Gwen Diagram 是Leeds

有很多不同型別的測試，很難提出一個全面的清單。另外，每種型別的測試通常都有許多變體，這些變體是基於建立測試策略的團隊開發的。 但是，大多數專案使用的最常見的測試型別是： 1.單元測試（元件測試）指的是各個軟

繼上一篇Andorid-APP 安全測試（一）的內容 此流程圖是我在學校為學生講課時按課程安排做的，測試點可做為參考，主要為APP自身漏洞的客戶端測試為主。後續文章會繼續完善~ APP面臨的主

對於研究人員來說，今天介紹的這款工具就相當於他們的“瑞士軍刀”，因為這款名叫R0ak的命令列工具可以幫助研究人員在Windows 10作業系統上讀取、寫入和執行任意程式碼，用於進一步測試。 r0a

繼上篇文章之後，這次找了一臺linux的機器練習滲透測試。這次的話能寫入shell，但是無法執行任何命令，寫入一個 phpinfo 函式檢視詳情，發現 disable_functions 禁用了很多函式。具體

H5以及小程式越來越多，你的自動化測試跟上了嗎？ 隨著業務的發展，許多專案中H5以及小程式佔比逐漸增多，因為快速建設相關的自動化來提高專案的效率和質量成為許多專案中的重中之重，因此，FA

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Requests是Python基於 Apache2 Licensed 許可證的人性化HTTP庫。 Python標準庫中urllib2提供了不少HTTP 功能，但API不繫統。它有點過時，完成最簡單的任務

軟體交付終端使用者使用之前，需要進行各種型別的測試，其中就包括異常測試。 什麼是異常測試？ 異常測試，是檢測系統對異常情況的處理。異常測試覆蓋硬體或軟體異常時的處理。測試方應通過人為製造錯誤情況測試系統對錯誤操作

前言 大家好！愛寫靶機滲透文章的我又來了，因為是在工作閒暇時間做的靶機解題，所以更新可能會比較慢，為什麼這篇要寫在這個靶機吶？因為看到現在很多ctf和靶機都在使用nodojs出題，有可能會是個趨勢

本次我們移動自動化實現路線大致是這樣的：  Python語言基礎  —> Robot Framework測試框架  —> Android SDK和Genymotion模擬器  —>   App

漏洞管理(VM)是每個全面資訊保安專案的必備基礎，不是什麼可選項。事實上，很多資訊保安合規、審計及風險管理框架都要求公司企業擁有並維護好漏洞管理專案。 如果你還未購置漏洞管理工具，或者你的漏洞