被“智障”客服蠢哭,還有救嗎?
眼看快過年了,各大電商平臺在繼雙十一、雙十二後又熱鬧了起來,迎來了年底購置年貨的高峰。在選購年貨時,少不了跟智慧客服打交道,但是體驗到底怎麼樣呢? 我們發現,在售前環節,多次被“智障”客服蠢哭,以下是來自網
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27年前端午節那個夜晚,所有細節,都如刀痕般清晰。 1990年5月28日,傍晚的熱風從漆黑蒼穹中撲下,三環外荒草折腰,一輛警車駛遠了,空留屋內的人呆在原地不知所措,孫巨集斌回望一眼身後的寫字樓,燈
提取 ,意思是從文本里面把意義最相關的詞語抽取出來。 在文獻檢索、自動文摘、文字聚類/分類等任務中有重要的應用 主要有2種提取方法 1. 關鍵詞分配 在一個已有的關鍵詞
圖片發自簡書App 今天開始一起學習中文自然語言處理 中文NLP一般流程 1. 獲取語料 語料,是NLP任務所研究的內容 通常用一個文字集合作為語
作為人工智慧的一大關鍵,NLP(自然語言處理)技術正越來越多進入實際應用場景。尤其在法律、金融、教育等文字密集的領域,利用NLP技術處理和挖掘文字的需求越來越明顯。 今年5月,在最高人民法院資
NLP是指一組技術,涉及統計方法的應用,無論是否有語言學的見解,都是為了解決現實世界的任務而理解文字。對文字的這種“理解”主要是通過將文字轉換為可用的計算而得到的 表示 ,是離散的或連續的組合結構,如向量或張
自然語言處理 (NLP)( Natural language processing)和 計算語言學*(CL computational linguistics)是人類語言計算研究的兩個領域。NLP旨在開發解決
自然语言处理(NLP Natural Language Processing) 实际上是机器学习和软件工程应用于文本和语言问题。 应用场景 能够完美解决的问题: 垃圾邮件检测:
當今互聯的世界中會產生大量的文字資料。該文字資訊包括對事物的描述。比如人們在亞馬遜評論產品,或者通過部落格撰寫想法。自然語言處理(NLP Natural Language Process
今年9月份,深度學習Indaba2018峰會在南非斯泰倫博斯舉辦,包括谷歌大腦Jeff Dean在內的一眾研究者都到場進行了分享。一位來自Insight資料分析研究中心的博士生Sebastian Ruder在
2018 年是自然 語 言 處 理的 轉 折點,能捕捉潛在意 義 和關係的方式表達 單詞 和句子的概念性理解正在迅速 發 展。此外, NLP 社群已 經 出現了非常 強 大的 組 件,你可以在自己的模型和管道
前 言 作为自然语言处理爱好者,大家都应该听说过或使用过大名鼎鼎的Gensim吧,这是一款具备多种功能的神器。 Gensim是一款开源的第三方Python工具包,用于从原始的非结构化的文本中
終於用上了bert,踩了一些坑,和大家分享一下。 我主要參考了奇點機智的文章,用bert做了兩個中文任務:文字分類和相似度計算。這兩個任務都是直接用封裝好的run_classifer,py,另外兩個沒有仔
在蒙特利爾的 NeurIPS 2018 會議上,來自密歇根大學和谷歌大腦的論文:《Content preserving text generation with attribute controls》(內容保留
每個人相處都有一套生活方式,跟女人也不一樣,不同的女人要用不同的邏輯思考,要琢磨不同語句背後的含義,生活,不容易; 對於情場小白而言,最擔心的就是女朋友不開心了,畢竟好不容易才從右手變成