在強化學習系列的前七篇裡，我們主要討論的都是規模比較小的強化學習問題求解演算法。今天開始我們步入深度強化學習。這一篇關注於價值函式的近似表示和Deep Q-Learning演算法。 Deep Q-Lea

原文連結： 成分句法分析綜述 - WeiYang Blog 一直以來想對保研到現在一年多看過的論文進行一個總結，正好趕上下週二要講組會，所以將自己看過的成分句法分析相關的論文梳理一下，寫一

“電商已經從運營貨品走向運營內容”，兩年前阿里CEO逍遙子說出這句話時，可能不少商家和電商從業者們還處於觀望狀態。但時至今日，恐怕再沒有人懷疑內容營銷這個大趨勢和淘寶在內容化上的決心了。 今年雙11的戰火，率先在內

量子計算機是近年來的的一大熱點，谷歌、微軟、IBM等公司積極投入研發量子計算機，這種新型的計算機不同於傳統超算，不僅計算能力強大，而且量子計算機能夠做到電子計算機做不到的事，比如破譯高強度密碼。近年來中國科研院校及阿

據英國《每日郵報》9月24日報道，美國科技公司擬建造新一代強大的“量子計算機”，可能會得到國會13億美元的支援，潛在的經濟效益和別國的競爭是得到國會和兩黨支援的部分原因。美國眾議院9月初通過的立法制定了一項為

瑞士洛桑聯邦理工學院的研究者提出，通過將每個物件與分佈估計和點估計（向量嵌入）相關聯來構建單個物件或實體（及其組合）的無監督表示的統一框架。該方法可用於具有共現結構的任何無監督或監督問題（文字或其他模態）。該框

最近在工作中遇到這麼一個問題。 一個使用機器學習演算法的框架，在特徵處理模組，往往需要對原始特徵進行特徵交叉。對於簡單的單值特徵來說，只需要將需要交叉的特徵組合起來即可；但是對於多值特徵之間的交叉，則需要窮

科技雲報道原創。 “儘管量子計算是當前最重要的科技問題之一，但真正實用的量子計算機還比較遙遠。量子計算面臨的不只是工程挑戰，還有許多基本的科學問題，很有可能屬於“世紀難題”。” 伴隨

Siamese Network是指網路中包含兩個或以上完全相同的子網路，多應用於語句相似度計算、人臉匹配、簽名鑑別等任務上 語句相似度計算：輸入兩句話，判斷是否是一個意思 人臉匹配：輸入兩張人

9月19日，2018雲棲大會上，阿里巴巴集團首席技術官、達摩院院長張建鋒宣佈，達摩院已經開始研發超導量子晶片和量子計算系統。這使得阿里巴巴成為繼IBM、微軟、谷歌和英特爾之後，全球第五家啟動量子硬體研發專案的大型科技

概述 本文主要是我最近對於開源記憶體獲取實用程式WinPmem的漏洞發現與分析成果。讀者可以在Velocidex/c-aff4釋出頁面（https://github.com/

作者 | Mateusz Malinowski, Carl Doersch, Adam Santoro, and Peter Battaglia 譯者 | linstancy 編輯 | Jan

在全棧課程中介紹過如何使用 gensim 訓練中文詞向量，即詞嵌入（Word Embedding） study.163.com/course/cour… note.youdao.co

1.png 支援向量機屬於監督式學習的方法，可實現分類以及迴歸。它是 Corinna Cortes 和 Vapnik 等於1995年首先提出的。演算法優點在於具有完

根據官網的資料，總結出PaddlePaddle支援多種不同的資料格式，包括四種資料型別和三種序列格式： 四種資料型別： dense_vector：稠密的浮點數向量。 sparse_bina