視訊庫LFLiveKit分析
以 LFLiveSession 為中心切分成3部分: 前面是音視訊的資料採集 後面是音視訊資料推送到伺服器 中間是音視訊資料的編碼 資料採集分為視訊和音
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原始碼地址: github.com/weiruifeng/… 數字影象處理(Digital Image Processing)是指用計算機進行的處理。說起數字影象處理大家都會想到C++有很多庫和演算法,
我試圖建立一個簡單的介面繪製二次拉格朗日多項式.為此,您只需要3點(每個自己的x,y,z座標),然後使用二次拉格朗日多項式進行內插. 製作靜態版本很簡單,甚至可以在繪製曲線之前讓使用者輸入3點
濾波(Wave filtering)是將訊號中特定波段頻率濾除的操作,是抑制和防止干擾的一項重要措施。在影象處理中,濾波是影象預處理的一種。影象處理中濾波將訊號中特定的波段頻率濾除,從而保留所需要的波段頻率訊號
【導讀】傳統的肉眼識別方法是很難直接識別出 NIs (自然影象) 和 CG (計算機生成的影象)。本文中提出了一種高效的、基於卷積神經網路 (CNN) 的影象識別方法。通過大量的實驗來評估模型的效能。實驗結果表
使用影象物件的理由 雖然對於影象也可以把它的畫素資料當做一般的快取資料來處理,但是如果把它當做影象來處理有如下好處: 在GPU中,影象資料是儲存在特殊的全域性記憶體中,即紋理記憶
使用OpenCV和Python對機器學習和影象處理的實用教程。 作者簡介 Michael Beyeler是華盛頓大學神經工程和資料科學的博士後研究員,他正在研究仿生視覺的計算模型,以改善植入視網膜假體(
@Machine Learning for OpenCV - 2017.pdf A practical introduction to the world of machine learning and
概述 Python Imaging Library給Python直譯器增加了影象處理能力。 該庫提供了廣泛的檔案格式支援,高效的內部展現,以及十分強大的影象處理能力。 核心影象庫專為以幾種儲存為基本
這次機器升級帶來的服務大遷移過程中,我發現之前設定給 Npm 倉庫、Docker 倉庫專用的代理服務失效了。 之前這臺專供倉庫使用的代理服務,是跑在一臺古老的群暉裝置(DS115j)上的,當我探尋問題登入裝
在IT行業,持續成長意味著一切。我敢說,按照目前的技術變革速度,持續成長可能是職場中最具顛覆性的能力。 對於那些喜歡持續學習和麵對新挑戰的IT專業人士來說,這是一個福音。但這也意味著某些工作角色所要面對的不
英特爾今日就此前“CPU再現高危漏洞”進行迴應,其表示,目前已收到了此項研究報告,英特爾認為通過應用側通道安全軟體開發措施,可以保護軟體免受此類問題的影響。這包括避免依賴於相關資料的控制流。英特爾同樣認為防禦R
企業管理的事情,其實我不太擅長,我覺得管理人的難度比管理系統複雜多了,系統架構的事情,我做過一些,不敢說多優秀,心得總還是有一些。 後來有人諮詢我關於企業管理的問題,聊著聊著,突然覺得,好像系統架構和企業管
本文給新上崗的部分團隊的模組架構師和專案經理提供一些實踐指導。 大部分模組架構師和專案經理都是從開發團隊的開發人員轉崗的,甚至在剛開始的時候,他們都是兼職的,同時負責架構和開發,或者同時負責專案管理和開發。這導致
來源:本文由公眾號半導體行業觀察(ID:icbank)翻譯自「mynavi」,謝謝。 編者按 :標題的“我”指代原文作者,作為一個半導體行業的多年從業者,作者在這片文章裡,從他的角度出發,對半導