最近看了好多資料結構文章，但是資料結構拾遺系列遲遲憋不出，主要原因是很多資料結構其實非常偏門，不僅日常很難遇到，學起來還涉及很多數學模型，很難有快速的理解方法。 本著女排“短平快”的精神，先更新下劍指off

排序 Arrays.sort()方法，對於基本資料型別採用DualPivotQuicksort（多路快排）進行排序，對於引用型別的陣列，採用MergeSort（歸併排序）進行

轉載請註明出處： https://www.jianshu.com/p/73ef54fb99f4 概念 二叉樹 要了解堆首先得了解一下二叉樹，在電腦科學中，二叉樹是每個節點最多有兩個子樹的樹結構。

概念： 希爾排序通過將比較的全部元素分為幾個區域來提升插入排序的效能。這樣可以讓一個元素可以一次性地朝最終位置前進一大步。然後演算法再取越來越小的步長進行排序，演算法的最後一步就是普通的插入排序，但是到了這

轉載請註明出處：[ https://www.jianshu.com/p/df900e6ddbac 我們在面試的時候時常會問到我們演算法題，而演算法題當中排序演算法題是問到最多的。應廣大同學的建議，我特意

插入排序 新手上路，多多關注，這真的對我很重要 插入排序的程式碼實現雖然沒有氣泡排序和選擇排序那麼簡單粗暴，但它的原理應該是最容易理解的了，因為只要打過撲克牌的人

定義 堆是一種特別的樹狀結構，我們首先來看看維基百科的上定義。 堆 （英語：Heap）是電腦科學 中的一種特別的樹狀資料結構 。若是滿足以下特性，即可稱為堆：“給定堆中任

上一篇：JS資料結構與演算法_樹 寫在前面 這是《學習JavaScript資料結構與演算法》的最後一篇部落格，也是在面試中常常會被問到的一部分內容： 排序 和 搜尋 。在這篇部落格之前，我每每看到

一。氣泡排序： 1.氣泡排序是將無序的數字排列成從小到大的有序組合： 過程：對相鄰的兩個元素進行比較，對不符合要求的資料進行交換，最後達到資料有序的過程。 規律：

分而治之：據不同的成因選擇不同的解決方案。 成語大全如是說。而似乎分治只借了這個成語的名，意思卻偏向於問題的拆解再合併，就是把一個複雜的問題分解成多個相同或相似的子問題，再把子問題分解成更小的問題。這種分解

選擇排序 這是排序演算法是最簡單的一種，過程是這樣的： 首先找到陣列中最小的那個元素，其次將它和陣列的第一個元素交換位置（如果第一個元素就是最小元素那麼他就和自己交換）。再次，在剩下的元素中找到最小的

Precious time, which cannot be recovered once lost. 堆是一種特殊的樹（完全二叉樹）。本地主要分享了堆的實現原理，基於堆的排序以及堆的幾個應用。所有原始碼

小編記得在老早以前就梳理過一期排序演算法，可是小編從未精講，這一次就單獨拿出眾所周知的歸併排序來講一講吧。 【問題引入】 在生活中，我們常常會看到一些數字，需要你來排序，當數字數量較大時，我們就會用到計

排序：排序是將一組資料，按照一定的順序進行排列的過程。 排序分類： 內部排序：指將需要處理的所有資料都載入到記憶體儲存器中進行排序。包括(交換式排序法、選擇式排序法和插入式排序法)。 外部排序法：

選擇排序（Selection sort）是一種簡單直觀的排序演算法。它的工作原理是每一次從待排序的資料元素中選出最小（或最大）的一個元素，存放在序列的起始位置，然後，再從剩餘未排序元素中繼續尋找最小（大）元素，