輕鬆實現 Web 效能優化
原文作者:Addy Osmani 譯者:UC 國際研發 Jothy 寫在最前:歡迎你來到“UC國際技術”公眾號,我們將為大家提供與客戶端、服務端、演算法、測試、資料、前端等相關的高質量技術文章
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歡迎關注個人公眾號:石杉的架構筆記(ID:shishan100) 週一至週五早8點半!精品技術文章準時送上! “ 又到週末,老規矩,週末不給大家送上“燒腦”的技術文章,我們稍微停一下腳步,總結一下之前
在 Lucene倒排索引原理探祕(1) 和 Lucene倒排索引原理探祕(2) 兩篇文章中詳細介紹了Lucene的倒排索引檔案組織結構,這為高效的搜尋過程奠定了良好的基礎。 我們已經知道,Lucene
struts 架構圖 分析這個架構圖,我們可以從4個部分,也就struts訪問的4個階段的流程來分析 這4個階段包括:Action對映、Action轉發、Action執行、結果返回
前言 《支付寶客戶端架構解析》系列將從支付寶客戶端的架構設計方案入手,細分拆解客戶端在“ 容器化框架設計 ”、“ 網路優化 ”、“ 效能啟動優化 ”、“ 自動化日誌收集 ”、“ RPC 元件設計 ”、“
什麼是序列化? 程式執行的過程中,變數都是在記憶體中的,當程式一旦執行完畢結束退出後,變數佔有的記憶體就被釋放。 如果將記憶體中的變數持久化儲存到磁碟中,這個過程就成為序列化;下次執行的時候從磁碟中讀取
引言 Apache Flink是面向資料流處理和批處理的分散式開源計算框架,2016年阿里巴巴引入Flink框架,改造為Blink。2017年,阿里整合了所有流計算產品,決定以Blink引擎為基礎,打造
Google Protocol Buffer ( 簡稱 Protobuf ) 是 Google公司研發的 一種靈活高效的可序列化的資料協議 。什麼是序列化呢? 序列化(Serialization)將物
redis效能很好,而且是一個單執行緒的框架。得益於redis主要通過非同步IO, 多路複用的技術,使用反應堆(reactor)模式,把大量的io操作通過訊息驅動的方式單執行緒一條條處理,這樣可以很好的利用CP
當專案中存在org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository 類,並且已經注入過資料來源javax.sql.DataSource ,同
Odoo平臺簡介 Odoo(以前叫OpenERP)是世界排名第一的開源ERP系統,最早由比利時一家公司開發,經過十幾年發展,目前全世界Odoo的使用者超過2百萬人,Odoo被翻譯成幾十種語言,Od
評審概要 效能評審(測試)主要採用手工及相關的工具對應用系統進行綜合的效能測試需求分析、效能指標分析,並採用效能測試工具對系統進行效能測試,對應用系統的負載能力、併發處理能力及穩定性進行分析,
一、需求場景: 最近閒來無事,boss提出了一個要求,研究相關程式碼並完成一個關於編輯圖片功能的效能優化,該功能的主要介面展示如下: 通過了幾分鐘的短暫試用,發現就是一個簡單的裁剪並儲存使
以下是資訊長如何成功利用資料分析和機器學習來實現業務目標的成功案例。 如果把資料看成是一種新的石油,那麼知道如何將其提煉成可操作的情報則是釋放其潛力的關鍵。為此,資訊長們正在利用預測分析、精心設計的機器學習
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