機器學習導圖系列(1):資料處理
機器學習導圖系列教程旨在幫助引導開發者對機器學習知識網路有一個系統的概念,其中具體釋義並未完善,需要開發者自己探索才能對具體知識有深入的掌握。本專案靈感來自Daniel Formoso的github開源專案。本
機器學習導圖系列教程旨在幫助引導開發者對機器學習知識網路有一個系統的概念,其中具體釋義並未完善,需要開發者自己探索才能對具體知識有深入的掌握。本專案靈感來自Daniel Formoso的github開源專案。本
AFM模型(Attentional Factorization Machine) 模型原始論文Attentional Factorization Machines:Learning the W
一、單例模式簡介 單例模式,是一種常用的軟體設計模式。在它的核心結構中只包含一個被稱為單例的特殊類。通過單例模式可以保證系統中,應用該模式的類一個類只有一個例項。即一個類只有一個物件例項
神經網路學習的目的是找到使損失函式的值儘可能小的引數。這是尋找最優引數的問題,解決這個問題的過程稱為 最優化 。而在深度神經網路中,引數的數量非常龐大,最優化問題也就十分複雜。 之前我們學過 隨機梯度
3月23日,TDU在中國人民大學舉辦了“資料科學學習規劃”活動,人大副教授郭紹俊老師、TDU執行校長楊慧女士以及TalkingData資料科學家殷堯為大家帶來了精彩分享。 今天為大家分享的是 Talkin
文 | 祕叢叢 陀螺沒有停下。 電影《盜夢空間》的最後,陀螺旋轉就代表人仍在夢中。在這部電影裡,主角通過干預他人的夢境,影響人在現實中的決策。“未來是有可能的,現在已經有人在研究夢境成像了,目前它還類似
前言:想改掉一些壞習慣嗎?讓我們從 null、函數語言程式設計以及 getter 和 setter 著手,看看如何改善程式碼。 作為 Java 開發人員,我們會使用一些習慣用法,典型的例子
備忘錄模式 - Memento 備忘錄模式捕捉並且具象化一個物件的內在狀態。換句話說,它把你的物件存在了某個地方,然後在以後的某個時間再把它恢復出來,而不會打破它本身的封裝性,私有資料依舊是私有資料
冷靜,估計是很多人看到盧海怡的第一印象,漂亮反而還是其次的。 位元小鹿BitDeer參加了幣印礦池主辦的《2019新時代礦業峰會》,盧海怡早早地來到了會場。在峰會連續轉場見合作伙伴,頗有些明星的氣勢。等到要做演講了
如果讓你推薦兩本國內機器學習的入門經典作,你會推薦哪些呢?相信大家同我一樣,非李航的《統計學習方法》和周志華的《機器學習》莫屬。 如此經典的教材,相信大家買來也絕對不會讓他待在書桌的角落。有人說西瓜書
大資料,一場生活、工作與思維的大變革。那它到底是什麼呢?如何去分析大資料? 通俗的講: 收集足夠大的資料; 找出規律; 預測未來可能會發生的事 / 識別正在發生的事; 以上大部
隨著社會經濟的快速發展,我國企業品牌意識日益增強。但是,國外品牌進入中國市場後對中國品牌的壓迫,國內品牌自身之間的競爭,每一個問題都讓的發展難以為繼,亟需科學地予以解決。為推動中國品牌健康發展,延承、接續中國商
對於工業生產安全的問題,用機器學習、物聯網和 AI 技術的使用,能夠有效監測員工以及環境狀態,降低事故發生率。 「這裡發生爆炸我並不意外,大大小小的都問題早已露出端倪。」一名曾多次接觸過響水生態化工園工程師
對於日益嚴重的假新聞問題,不同的研究團隊正在利用 AI 技術去更準確的判定和甄別假新聞。但技術是相對的,另一方面,在暗處,也有著另一波人在不斷用 AI 技術生產假新聞、假評論。 今年的愚人節,你收到假新聞了
我們是一個大型開源社群,旗下 QQ 群共 9000 餘人,Github Star 數量超過 20k 個,網站日 uip 超過 4k,擁有 CSDN 部落格專家和簡書程式設計師優秀作者認證。我們組織公益性的翻譯活