數學

天鴿互動2018年收入7.52億,淨利潤2.18億元

網易科技訊3月28日訊息,港股上市公司天鴿互動(01980.HK)公佈截止2018年12月31日年度經稽核綜合業績,全年收益為7.52億元人民幣(以下皆為“人民幣”),毛利為6.87億元;純利2.16億元。全

全面解析資料探勘流程及技術分析

Hadoop系統的發展解決了企業大資料的儲存和處理能力的問題。但是系統本身並不能對資料形成分析和理解。如何從海量的資料中發現有用的知識併為企業發展提供幫助和指導,是資料探勘技術的研究目標。 簡單來說

一文讀懂Bayesian Personalized Ranking演算法

【51CTO.com原創稿件】就像哲學有不同的流派一樣,推薦系統的演算法設計思路也可以分為不同的流派。排序學習恰恰就是其中的一種流派。熟悉 RecSys 等推薦系統國際會議的從業者可能會發現,自 2010 年

深度學習入門--損失函式

神經網路的學習是指從訓練資料中自動獲取最優權重引數的過程,損失函式就是用來衡量神經網路的學習的程度,學習的目的就是以該損失函式為基準,找出能使它的值達到最小的權重引數。 從資料中學習 神經網

使用者端智慧的應用實踐

去年團隊在使用者端上進行了一些簡單的智慧應用探索實踐,這裡記錄梳理下。 現在很多“智慧”,是普通推薦演算法借深度學習的風包裝的,核心也就是決策樹 / 隨機森林/SVM這些9 0 年代已經提出的演算法,我們

[譯] 我們其實還不能理解機器學習

作者: Benedict Evans 爆炸式地發展了四五年後,機器學習而今已逐漸成為人們耳熟能詳的概念。 機器學習的發展,不僅僅體現在相關創業公司不斷湧現,以及科技公司的自身重建(許多大公

誰製造了“香椿自由”?

編者按:本文來自微信公眾號“ 零售老闆內參 ”(ID:lslb168),作者:楊亞飛,36氪經授權釋出。 核心導讀: 1.香椿過往市場消費特徵是什麼樣的? 2.誰在消費香椿?線上平臺又有怎

統計學習方法-AdaBoost筆記

AdaBoost演算法和SVM演算法曾被當做兩大最好的監督學習分類演算法,現在可能要再加上神經網路了(以上均為聽說。。。) AdaBoost是adaptive boosting的縮寫(自適應增強學習),是基

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