[譯] 基於 TensorFlow + Python 的文字分類全程詳解
本教程將會建立一個神經網路模型,通過分析影評文字將影評分為正面或負面。這是一個典型的二分類問題,是一種重要且廣泛適用的機器學習問題。 我們將使用包含50,000條電影評論文字的IMDB(網際網路電影資料庫)
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(本文所使用的Python庫和版本號: Python 3.6, Numpy 1.14, scikit-learn 0.19, matplotlib 2.2, NLTK 3.3) 前面我們學習了很多用NLP進
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初學Python的時候,就寫過一篇利用Python的第三方庫進行好友頭像拼接, itchat itchat庫初探--微信好友全頭像的拼接,最近又研究了下itchat和matplotlib,目前實現了對微信好友
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