[譯] 基於 TensorFlow + Python 的文字分類全程詳解
本教程將會建立一個神經網路模型,通過分析影評文字將影評分為正面或負面。這是一個典型的二分類問題,是一種重要且廣泛適用的機器學習問題。 我們將使用包含50,000條電影評論文字的IMDB(網際網路電影資料庫)
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(本文所使用的Python庫和版本號: Python 3.6, Numpy 1.14, scikit-learn 0.19, matplotlib 2.2, NLTK 3.3) 前面我們學習了很多用NLP進
如果你和美國的大多數人一樣,幾乎每天都會使用某個文字編輯器。無論是基本的 Apple Notes,還是像 Google Docs、Microsoft Word 或 Mediumz 等更高階的東西,我們的文字編輯
富文字編輯器 Neditor 1.5.3 增加編譯後版本 Neditor 1.5.3 釋出了,Neditor 是基於 Ueditor 的一款現代化介面的富文字編輯器。 更新內容 修復上傳時圖片
在NLP領域中,文字分類輿情分析等任務相較於文字抽取,和摘要等任務更容易獲得大量標註資料。因此在文字分類領域中深度學習相較於傳統方法更容易獲得比較好的效果。正是有了文字分類模型的快速演進,海量
Textadept 6.5 釋出,跨平臺文字編輯器 Textadept 是 SciTE tools/SciTE-st 的作者 Mitchell Foral 的最新作品,同樣是基於 Scinti
在Web應用程式中編寫格式精美的文字。Trix是一個WYSIWYG編輯器,用於編寫訊息,評論,文章和列表 - 大多數Web應用程式的簡單文件。它具有複雜的文件模型,支援嵌入式附件,並輸出簡潔和一致的HTML。
本系列部落格主要分享了微軟 Azure 的團隊使用IntelAnalytics Zoo( https://github.com/intel-analytics/analytics-zoo )在 Azure 的
在第一篇 和第二篇 中我們學到了 使用對稱加密加密資訊,非對稱加密配送金鑰,使用雜湊確認檔案沒有被篡改,使用訊息認證碼確保知曉密碼的才能傳送訊息,使用數字簽名來證明訊息的傳送者。 那麼,如果我們在網
編者按:WWW 2019(The Web Conference)於5月13-17日在美國舊金山召開,今年會議共收到投稿1247篇,錄取225篇,錄取率為18%。微軟亞洲研究院共有6篇論文入選,內
中國IDC圈訊根據外媒報道,華為即將進行有史以來規模最大的一次擴張,進軍目前由甲骨文、微軟和SAP等西方巨頭主導的企業軟體領域。 據知情人士表示,華為計劃於近期推出其新的雲服務資料庫產品。華為一名
[摘要] 隨著昔日的大客戶阿里巴巴、亞馬遜等變成今日最大的競爭對手,在錯失雲端計算戰略過後,甲骨文不斷陣地失守。在這一情況下,其不得不進行戰略調整,不過,這家步履遲緩的企業能否走好下 時代週報記者
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文|Miss X 上一次這麼激烈的裁員,還是諾基亞。這次輪到Oracle的員工在樓下拉起橫幅。 Oracle敗走中國,多少有些劃時代的意義。肇始於10年前,浩浩蕩蕩的去IOE浪潮,終於有了一個
近日,世界第二大軟體公司甲骨文將裁撤甲骨文中國區研發中心相關人員。相信大家都對其有所耳聞,並且有細心的朋友應該會發現,被裁的員工應該都是技術人員。這些被裁掉的員工中,有的甚至放棄了其他公司的高薪而選擇了甲骨文這