本文為你展示，如何使用 fasttext 詞嵌入預訓練模型和迴圈神經網路（RNN）， 在 Keras 深度學習框架上對中文評論資訊進行情感分類。 疑問 回顧一下，之前咱

這篇文章我打算回顧一下我2017年在ACL發表的關於文字聚類的文章，並分享一下重現部分實驗結果的程式碼和使用方法。 這是我博士工作的一個自然延續。我在2015年前後一直在研究Wassers

fasttext是文字分類的一大利器，優點：快，嗷嗷快；缺點：暫未發現。但是我在使用其做文字分類時候還是遇到了挺多坑，今天先總結一個： 網上有人說設定訓練引數的時候，ngrams設定大於2可以提高模型的精確

提起中國武俠小說，金庸先生是繞不開的名字，十餘年間以汪洋恣肆的想象力，寫下15部作品。可用"飛雪連天射白鹿，笑書神俠倚碧鴛"來形容。 這些作品分別是《飛狐外傳》（1960年）

HanLP 1.7.0 釋出了，HanLP 是由一系列模型與演算法組成的 Java 工具包，目標是普及自然語言處理在生產環境中的應用。HanLP 具備功能完善、效能高效、架構清晰、語料時新、可自定義的特點。 在

動機 筆者在使用Go語言進行開發的過程中發現一些機械化重構程式碼的需求，而IDE（Goland）沒有相應的功能，導致每次都需要手動寫，非常不便。舉兩個例子： 例子1 type EsNginxLogI

今天把整個專案剩餘都講完，後面將會學習一下react，然後用react寫個後臺，然後淺談一下使用心得，以及學習技巧當前專案demo預覽 游泳健身瞭解一下：githubJQ外掛技術文件

導讀 最近在梳理文字分類的各個神經網路演算法，特地一個來總結下。下面目錄中多通道卷積已經講過了，下面是連結，沒看的可以瞅瞅。我會一個一個的講解各個演算法的理論與實踐。目錄暫定為： 多通道卷積神經網路（

【手機中國新聞】近日據外媒報道，在比利時布魯塞爾的自然語言處理實驗方法會議上，谷歌研究者向其展示的論文中描述了他們的離線裝置，在內建人工智慧系統“自我管控神經網路”（SGNNS）在對話相關的任務中取得了不錯的

文字理解是自然語言處理領域的一個核心目標，最近取得了一系列的進展，包括機器翻譯、問答等。不過之前的工作大多數是關心最終的效果，而人們對於模型何時做出決定（或做決定的原因）卻知之甚少，這是一個對於理論研究和實際應

程式語言是怎樣工作的 理解編譯器內部原理，可以讓你更高效利用它。按照編譯的工作順序，逐步深入程式語言和編譯器是怎樣工作的。本文有大量的連結、樣例程式碼和圖表幫助你理解編譯器。 作者注： 這是我在

本文為你展示，如何用10幾行 Python 語句，把 Yelp 評論資料情感分類效果做到一流水平。 疑問 在《 如何用 Python 和 fast.ai 做影象深度遷

文字分類指的是計算機通過演算法對輸入的文字按照一定的類目體系進行自動化歸類的過程。 在人工智慧浪潮席捲全球的今天，文字分類技術已經被廣泛地應用在文字稽核、廣告過濾、情感分析和反黃識別等NLP領域。本

很多時候，人們在網上晒各種東西、抒發情感。個體的情感分析可能沒有多大用處，但對大多數人的情感進行分析，就能得到比較有趣的結果。想象一下，當一個熱點新聞事件出現後，你可以通過分析大多數人的留言感知輿情，瞭解網路平

人的社會屬性決定了人與人之間的互動已經滲透到日常生活的方方面面，無論是在工作中與同事協作完成既定專案，亦或是到線上平臺上參與公眾討論以實現個人向社會的發聲，互動文字作為互動行為發生的基本載體可謂無處不在。如何