短文字分類,騰訊AI Lab聯合港中文提出主題記憶網路
在 EMNLP 2018 中,針對短文字的處理,騰訊 AI Lab 釋出了 論文 Topic Memory Networks for Short TextClassification。這篇論文由騰訊 AI L
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本教程將會建立一個神經網路模型,通過分析影評文字將影評分為正面或負面。這是一個典型的二分類問題,是一種重要且廣泛適用的機器學習問題。 我們將使用包含50,000條電影評論文字的IMDB(網際網路電影資料庫)
常量傳播 在編譯優化時, 能夠將計算出結果的變數直接替換為常量。 image.png 編譯器在進行編譯的時候,將a直接由1替換。因此優化後的程式碼為:
一、解釋型語言Python Python語言是一種解釋型、面向物件、動態資料型別的高階程式設計語言。 編譯型語言 先整體編譯,
人們都說 WebAssembly 是一個遊戲規則改變者,因為它可以讓程式碼更快地在網路上執行。有些加速已經存在,還有些在不遠的將來。 其中一種加速是流式編譯,即瀏覽器在程式碼還在下載的時候就對其進行編譯
(本文所使用的Python庫和版本號: Python 3.6, Numpy 1.14, scikit-learn 0.19, matplotlib 2.2, NLTK 3.3) 前面我們學習了很多用NLP進
我將專案從JAXB 1.0遷移到JAXB 2.1,並且我在資料型別對映方面遇到問題. 我正在使用Ant xjc繫結編譯器,並且我已經成功配置了全域性繫結,以便(例如)xs:date對映到jav
前段時間翻譯了一篇文章 微軟是如何重寫 C# 編譯器並使它開源的 ,文章講了微軟用 C# 重寫 C# 編譯器的坎坷路,引發了一些童鞋的思考:用 C# 編寫 C# 編譯器(Roslyn),那麼 C# 編譯器本身是由誰
譯者:王亮 作者:Mads Torgersen (C# Language PM at Microsoft) 原文: http://t.cn/EPOG96O Roslyn 是 C# 和
在NLP領域中,文字分類輿情分析等任務相較於文字抽取,和摘要等任務更容易獲得大量標註資料。因此在文字分類領域中深度學習相較於傳統方法更容易獲得比較好的效果。正是有了文字分類模型的快速演進,海量
本系列部落格主要分享了微軟 Azure 的團隊使用IntelAnalytics Zoo( https://github.com/intel-analytics/analytics-zoo )在 Azure 的
近些年來,弘揚中華傳統文化的現象級綜藝節目不斷湧現,如《中國漢字聽寫大會》、《中國成語大會》、《中國謎語大會》、《中國詩詞大會》等,其背後的社會成因,在於人們對中國文化中最精緻文字的膜拜心理,雖然浸淫於層出不窮
文 / 深圳證券交易所 許保勳 近年來,迅速發展的大資料、雲端計算、移動互聯技術受到了社會各方的重視。 以大資料為支撐的網際網路與各領域的深入融合發展具有廣闊前景和無限潛力,已成為不可阻擋的時代潮流,
通常,一個java檔案會通過編譯器編譯成位元組碼檔案.class,再又java虛擬機器JVM翻譯成計算機可執行的檔案。 我們所知道的java語言有它自己的語法規範,同樣的JVM也有它的語法規範,如何讓jav
cmd/compile 包含構成 Go 編譯器主要的包。編譯器在邏輯上可以被分為四個階段,我們將簡要介紹這幾個階段以及包含相應程式碼的包的列表。 在談到編譯器時,有時可能會聽到前端front-end和後