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多標籤分類

1. 演算法 多標籤分類的適用場景較為常見,比如,一份歌單可能既屬於標籤旅行也屬於標籤駕車。有別於多分類分類,多標籤分類中每個標籤不是互斥的。多標籤分類演算法大概有兩類流派: 採用One-vs-

機器學習分類演算法常用評價指標

1. 準確率,召回率,精確率,F1-score,Fβ,ROC曲線,AUC值 為了評價模型以及在不同研究者之間進行效能比較,需要統一的評價標準。根據資料探勘理論的一般方法,評價模型預測能力最廣泛使用的

“官宣”體火了,品牌文案來了

在這個週二早晨今年最甜文案出爐了!!那就是“官宣”! 今天,10月16日,10點07分。 趙麗穎和馮紹峰官宣結婚了,沒有一點點防備,大唐高僧娶了女兒國國王。隨著而來的,是一

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文章相似度計算

演算法思路 首先看個簡單的例子: 句子A: 我喜歡看電視,不喜歡看電影 句子B: 我不喜歡看電影,也不喜歡看電視 基本思路 如果兩句話的用詞越相似,它們的內容越相似。因此,可以從詞頻入手,計

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