“深度學習需要一種新的程式語言” 自 20 世紀 80 年代以來，LeCun 就一直致力於神經網路研究。由於他本人對於神經網路發展的貢獻，所以被冠以 “卷積神經網路之父”

1.背景 ETA（Estimated Time of Arrival，“預計送達時間”），即使用者下單後，配送人員在多長時間內將外賣送達到使用者手中。送達時間預測的結果，將會以"預計送達時間"

公眾號/將門創投 來源：https://arxiv.org/pdf/1902.02086.pdf 編譯：Simons 對於任何移動機器人系統來說，確定自己與周圍障礙在環境中的位置是環境感知的基本任務。通常人們使

《啥是佩奇》可謂是年前的一大熱點，所謂熱點就是你在幹嘛，它都能進入你的視線。剛好有看到用Python畫佩奇的，所以就尋思著用Android也畫了一個。 佩奇完工已有些時日，一直想寫篇文章

初學 / 轉行 Python 的困惑，這裡都有答案。 摘要：初學、轉行 Python 的困惑，這裡都有答案。 作者 | Thomas Nield 來源： How it feels to lea

序言 “幾分鐘就可以建立一個深度學習模型？訓練就要花幾個小時好嗎！我甚至沒有一臺足夠好的機器。”我聽過無數次有抱負的資料科學家這樣說，他們害怕在自己的機器上構建深度學習模型。 其實，你不必在谷歌或

強化學習特別是深度強化學習近年來取得了令人矚目的成就，除了應用於模擬器和遊戲領域，在工業領域也正取得長足的進步。百度是較早佈局強化學習的公司之一。這篇文章系統地介紹強化學習演算法基礎知識，強化學習在百度的應用

* 非對稱拓撲匹配演算法的關鍵   在對稱拓撲結構演算法的基礎上   增加  一組   對稱-非對稱裁減-增加過程的程式碼模組 * 對稱拓撲結構       設計器人工設計出來    演變到     非對稱拓

過去的一年，深度神經網路的應用開啟了自然語言處理的新時代。預訓練模型在研究領域的應用已經令許多NLP專案的最新成果產生了巨大的飛躍，例如文字分類，自然語言推理和問答。 ELMo，ULMFiT 和OpenAI

本文經AI新媒體量子位（公眾號ID:QbitAI）授權轉載，轉載請聯絡出處。 Python要過時了。 說這話的正是深度學習“三巨頭”之一的Yann LeCun。 昨天，這位Faeebook人工智慧實

電商現在已經是無所不在了，可以說是貫穿於大家的吃穿住行，什麼都和它離不開。電商可以被簡單的定義為：Business model enabling a firm or individual  to conduc

昨天做了一個德文資料的詞頻統計，發來的資料是word檔案，如下 für mich ging es bei einem foto mit präsident erdogan nicht u

導讀 眾所周知，目前深度學習在計算機視覺領域已經有很好的應用落地，再加上遷移學習，可以很容易的訓練出一個用於視覺任務的模型。但是現實中還有很多工的原始資料是非視覺型別的，面對這樣的問題，我們還可以借用

密碼學是區塊鏈技術最重要的組成部分之一，在過去幾年中得到了廣泛的應用。在這裡，我們討論零知識證明(ZKP)——一種與密碼學密切相關的機制。接下來您將瞭解ZKP的一般概念和非互動式零知識證明，瞭解在區塊鏈中使用協議的一

Reddit被騰訊收購之後貌似這個問題又重新被拿出來討論。Reddit在2009年公開過自己如何用威爾遜區間(wilson interval)對評論排序的[1]，程式碼也開源過。阮一峰在2012年也對