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沒有什麼是一成不變的，尤其是在資料科學領域。畢竟，一些庫、演算法、工具一直在更新迭代。 然而，一個永遠不會消失的趨勢就是提高自動化水平。 近年來在自動化模型選擇和超引數調整方面已經取得了進展，但機器學習

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據報道，Adamant Capital創始合夥人、數字貨幣經濟學家Tuur Demeester計算了與各國央行黃金儲備等值的比特幣流通供應量後，得出瞭如下資料： Demeester解釋道：“荷蘭央行

神經科學家正在教導計算機直接從人腦中讀出單詞。近日，《科學》（Science）雜誌的專職撰稿人凱利·塞維克（Kelly Servick）報道了預印本網站bioRxiv發表的3篇論文。在論文中，3個研究團隊各自展

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針對簡書平臺目前的現狀，本人提出一點建議，讓大家都可以開開心心的玩，同時這也是一個智力的遊戲，本人提出的建議可以解決兩個問題：1.幣制改革、簡書鑽浪潮已經演變為一種互贊遊戲。我有辦法可以在一定程度上改善這種狀況，更容

論文：https://arxiv.org/pdf/1901.08162.pdf 發現和利用環境中的因果結構是智慧體面臨的一大關鍵挑戰。這裡我們探索了是否可通過元強化學習來實現因果推理（cause

0、題記 你會不會買一本書，其實你從來都不看，但是你覺得好像擁有了其中的知識？你會不會制訂一個計劃，其實你從來堅持不下來，只是享受制訂計劃那幾天的快樂？把開始當成結果，這是大部分人都有的心理

推出一個新系列，《看圖輕鬆理解資料結構和演算法》，主要使用圖片來描述常見的資料結構和演算法，輕鬆閱讀並理解掌握。本系列包括各種堆、各種佇列、各種列表、各種樹、各種圖、各種排序等等幾十篇的樣子。 基數排序

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英國赫特福德大學與 GBG Plc 的研究者近日釋出了一篇綜述論文，對人臉識別方法進行了全面的梳理和總結，其中涵蓋各種傳統方法和如今風頭正盛的深度學習方法。機器之心重點編譯介紹了其中的深度學習

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