重拾RunLoop之原始碼分析1
原文連結 重拾RunLoop之原始碼分析1 雖然自己很早前就看過RunLoop的原始碼,當時看得時候,有點地方還是比較生澀的。所有抽了個時間,重新整理了一下之前RunLoop的筆記。CoreFound
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使用 Android Studio 作為 IDE 的開發者可能會遇到一個現象,就是在程式碼中如果聲明瞭Map<Integer, Object> 型別的變數的話,Android St
由於篇幅原因,這次先聊三個問題。首先就是我們應該“先寫DB還是快取?”。我想,只要你開始運用快取,這會是你第一個要好好思考的問題,否則在前方等待你的就是災難…… 一、先寫DB還是快取? 一個程式可以沒有
第二十五節決策樹系列之資訊增益和資訊增益率(4) 上一節我們講解了決策樹的分裂條件以及評估純度的其中一個方式,基尼係數。本節的話,我們再講解一個評估純度的方式,基於資訊增益的方式,即ID3樹使用的評估方式。
許多人對人工智慧的概念感到不舒服。這不僅是因為人工智慧有能力智勝人類,還因為它們天生具有學習新事物的能力。一項新的研究證實,深度神經網路能夠像我們人類一樣,培養“數字”技能。人工智慧領域的另一個有趣的發展。
世界經理人專欄 申耀的科技觀察 申耀的科技觀察,由科技與汽車跨界媒體人申斯基創辦,15年媒體工作經驗,擁有中美兩地10萬公里自駕經驗,專注消費、企業級、生態以及汽車科技
本篇部落格主要是記錄自然語言處理中的文字分類任務中常見的基礎模型的使用及分析。Github上 brightmart 大佬已經整理出很完整的一套文字分類任務的基礎模型及對應的模型程式碼實現。網上也有部分部落格將
前言 分散式事務是幾乎所有分散式微服務系統中,最棘手也是最重要的一個點了。在講解分散式事務前,先了解下資料庫事務的特性;資料庫事務的幾個特性:原子性(Atomicity )、一致性( Consistency
By 超神經 場景描述:肥胖已經成為全球性問題,而減肥從來都是口號易喊實踐難。很多人工智慧公司利用大資料、機器學習、計算機視覺等技術,幫助廣大「胖友」管住嘴,邁開腿,同時為其進行個性化瘦身建議。
點選藍色“喬志勇筆記”關注我喲 加個“星標”,第一時間獲取推送的文章哦! 一、基本概念: 1、關聯資料之間的邏輯關係是否正確 (資料約束一致). 理解為垂直方
封面 筆者簡介,目前在一箇中等企業做研發總監,負責公司產品的規劃設計和研發落地。平時也會做一些資料分析工作,分析工作只佔平時工作的一小部分,這裡給出一些平時工作中找資
編者按: 語義分析引擎是諸多人工智慧產品的核心模組,但由於標註成本高、難度大,學術界現有的語義分析資料集存在資料規模小、問題種類少、問題模板結構過於單一等缺陷。為此,微軟亞洲研究院自然語言計算組與微
據英國《每日郵報》5月10日報道,瑞典一些公司已使用人工智慧來從事資料分析、寄生蟲跟蹤等多種工作。這樣做能帶來很大的好處,可以為公司省錢,並且更好地利用員工的時間。儘管許多人擔心機器人可能取代他們的
6月12日在上海揚子江萬麗酒店,EqualOcean(億歐國際)和Business Insider共同舉辦的 中美德產業智慧高峰論壇 (Germay-U.S.-China Intelligence
“DAU超1億”、“準備IPO”、“正在大規模擴張”……看了這些報道,你興沖沖往某獨角獸公司投簡歷,卻在入職不久就收到裁員通知。 “XX行業第一股”、“公司單KOL單日營收破億”……你興奮了,重倉這支股票,