暗黑破壞神

純乾貨-手把手優化神經網路—MNIST數字識別進階

這一章我們把前兩章介紹的優化方法應用在我們的訓練模型V1上(參考機器學習實戰—MNIST手寫體數字識別 ),看看如何使用簡單的單隱藏層全連線神經網路提高準確率。話不多說直接開幹。

人工神經網路

人工神經網路(artificial neural network)是感知器(perceptron)和啟用(activation)函式的集合,網路的隱藏層由多個感知器所組成,隱藏層提供非線性化,將輸入層對映為低維

CNN介紹及程式碼實現

一、介紹 1.1 文章組織 本文簡要介紹CNN的基本原理,並以句子級情感分類任務為例介紹使用CNN方法進行特徵抽取建模。文章的最後,我們給出Pytorch下CNN的實現程式碼,供讀者參考。

神策資料徐美玲:資料分析之產品應用實踐

在以“場景賦能·驅動有數”為主題的神策 2018 資料驅動大會現場,神策資料業務諮詢專家徐美玲發表了名為《資料分析之產品應用實踐》的主題演講,以下內容根據現場演講整理所得。 溫馨提示:在文末可下載

年終獎買手機,這幾個“坑”要避開

眼看狗年即將過去,豬年翹首以盼。俗話說:“有錢沒錢,回家過年!”大家的年終獎估計也悟了好久,再加上一整年你方唱罷我登場的新機發布也告一段落,正是挑挑揀揀,選擇心儀產品的好時機。 承蒙新浪眾測的抬愛,也算是摸

業務系統如何引入神經網路

目前的AI其實更多就是僅僅用來從歷史資料中學習到一些規律而已,在業務上,更多的只是減少人為介入工作,所以要在業務系統中引入神經網路,其實主要就是在要找到切入點。 簡單來說,可以走訪一線使用者看他們花最多的時

如何在NLP領域應用卷積神經網路CNN

1.CNN使用原理 (1) 相對於圖片畫素,在NLP任務中,將句子和文章作為一個矩陣來輸入給CNN網路,矩陣中的每一行代表一個標記token,通常是一個詞語,但是,也可以是一個字元。也就是說,矩陣中

這六個黑科技網站,每個都讓你眼前一亮

上次給大家分享了一批強大又實用的網站,點讚的小夥伴非常多,看來還是比較喜歡的。今天就再給大家帶來 六個黑科技網站 ,每個都非常的實用,讓人眼前一亮! 微信公共號“新八點

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