隨著科技的發展，資訊化裝置不斷增加，品種更是五花八門：手機、平板、攝像頭、智慧穿戴裝置等為我們生活帶來便利的同時，也為黑客的入侵留下了廣闊的空間。而隨著虛擬貨幣熱度逐漸增高，各種比特幣、萊特幣、門羅幣層出不窮，各種挖

導讀：為什麼神經網路能做出決策？長久以來，這個黑盒問題一直困擾著我們。不過好在一些技術能幫助我們理解神經網路的決策過程。Hive是一家利用深度學習進行資料分析的公司，他們創造的模型grad-cam能幫助我們一窺

第一個魔法陣：Artificial Neural Network (ANN, 1943) 首先先來看看 ANN 的結構： https://hackerno

投中網（https://www.chinaventure.com.cn） 編者按：社畜的苦誰知道？無論是996，還是007，不是在上班，就是在上班的路上，辦公環境天天面對電腦，在互動技術不斷在AI、VR和5G

使用 Keras 速查表構建你自己的神經網路，便於初學者在 Python 中進行深度學習，附有程式碼示例 Keras 是一個基於 Theano 和 TensorFlow 的易於使用且功能強大的庫，它提供了

火星財經APP（微信：hxcj24h） 一線報道，針對日前幣安被盜7000枚比特幣事件，幣安CEO趙長鵬在推特中表示，經過談論後，我們決定不採用重組的方式恢復被盜資金。 對於該方案，以太坊創始人Vita

銅靈 發自 凹非寺 量子位 出品 | 公眾號 QbitAI Facebook新開源的炫酷AI專案，能給音符“變裝”。 它將海頓的絃樂四重奏轉換成巴赫的大合唱、貝多芬的鋼琴曲。讓經典的

最大加密貨幣交易所幣安 8 日爆發黑客攻擊，損失 7000 枚比特幣，價值約達 4100 萬美元。這是幣安成立以來發生的第三次重大安全事故，且這次更直接重創幣安自身。 儘管損失金額應不

從一次資料洩露事件談起 2019年3月中旬，一個未知賬戶出現在多個黑客論壇以及Twitter上面，賬戶Mr_L4nnist3r聲稱能夠通過資料轉儲（data dump）訪問黑客組織OilRig內部使用的

不到一年，全球第一交易所幣安又與黑客來了個親密接觸。與前兩次相比，無論是在K線還是市場情緒上，都沒以前反應激烈。可見，幣圈對黑客的入侵這事兒已見怪不怪。 曾經有人把幣圈形容為 “黑客提款機” ，這說法一點

通證通研究院 × FENBUSHI DIGITAL 聯合出品 文：宋雙傑，CFA；田志遠 特別顧問：沈波；Rin 導讀 暗網就像一個潘多拉的魔盒，被網際網路混沌時代的密碼朋克們開啟之後，釋放出了人性中

剛開始研究 deep learning 時，正好是 AlphaGo 跟南韓棋士李世乭對戰(2016年3月8日到3月15日)的前一兩個月，那時我們小組嘗試用 CNN(卷積神經網路)來做藝術畫的風格分類，想想也已經

在之前阿楓分享過一款壓箱底的寶貝，可以在手機上提取APK檔案，反編譯應用以及其它各種強大的功能，當然那些是在手機上進行操作，達不到專業水平的高度，適合用來娛樂或者是摸索 那麼今天給大家這款神器可

作為點對點的電子現金代表，比特幣因其有去中心化、不需要中央機構授權等特性而受人追捧和推崇，但與此同時也被一些犯罪分子所利用。 我們知道區塊鏈上所有的交易資訊都是公開透明的，傳送比特幣就是從一個地址傳送到另

能真正玩得轉加密貨幣的人都是聰明人，而能從這一堆聰明人中捲走一筆鉅款而還能全身而退的，大概只有黑客了，這次他們又從幣安提走了7000比特幣，價值近4100萬美元。 今天早間，幣安 釋出公告 稱，