樸素貝葉斯分類器，實際上也是對人們常識做的一個演算法的完善。其以一種更為精準的量化來判斷分類，使用的方法是後驗概率。本文從與決策樹的比較出發，介紹先驗概率和後驗概率的關係，再詳細介紹一下樸素貝葉斯演算法的流程。

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Naive Bayes分類器 Naive Bayes是一個概率分類器，也就是說，在文件d中，返回所有類別c中後驗概率最大的類別$\hat{c}$: $$\hat{c}=\text{argmax}P(c\

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簡介 NaïveBayes演算法，又叫樸素貝葉斯演算法，樸素：特徵條件獨立;貝葉斯：基於貝葉斯定理。屬於監督學習的生成模型，實現簡單，沒有迭代，並有堅實的數學理論(即貝葉斯定理)作為支撐。在大量樣本下會有較

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騰訊科技訊 據外媒報道，特斯拉CEO伊隆-馬斯克(Elon Musk)被選為2019年霍金科學傳播獎的獲得者之一。這一獎項是為了紀念這位傳奇的理論物理學家而設立的，旨在表彰那些促進公眾認識科學的個人。這位SpaceX

【特斯拉Model3重返美新車銷售TOP10，月銷穩定在一萬輛】 今年一季度，美國電動車製造商特斯拉公司銷量大幅下跌，重新陷入了虧損。不過據外媒最新訊息，進入二季度，特斯拉銷量出現了一個利好訊息—

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