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注意力机制实现机器翻译

介绍 Attention模型形象的比喻就是“图像对焦”。 上图是 Encoder-Decoder 模型, Decoder 中每个单词生成过程如下: 其中 C 是“语

微軟亞洲研究院27篇論文入選AAAI 2019

編者按:人工智慧領域的國際頂級會議AAAI 2019將於1月27日至2月1日在美國夏威夷舉行。根據已經公佈的論文錄取結果,今年的大會錄取率創歷史新低,投稿數量高達7745篇,錄取的數量僅有16%左右。但

RNN 結構詳解

NLP裡最常用、最傳統的深度學習模型就是 迴圈神經網路 RNN (Recurrent Neural Network)。這個模型的命名已經說明了資料處理方法,是按順序按步驟讀取的。與人類理解文字的道理差不多,看

杨国强:小杨主席现在和我平起平坐

编者按:本文来自微信公众号:碧桂园,(ID:bgydream),原标题:《杨国强:这个世界会给最具竞争力的企业开绿灯》,36氪经授权转载 12月10日,碧桂园集团管理会议上,集团董事会主席杨国强用了一个

AI界的State of the Art都在這裡了

機器之心編輯, 參與:劉曉坤、思源 近日,來自 MIT 和 UNAM 的四名學生構建了一個收錄了最優演算法的網站,他們按領域、任務和資料集採集了最先進水平(SOTA)的論文,併為不同的任務提供

騰訊AI Lab深度解讀文字生成技術相關論文

隨著近年來端到端的深度神經網路的流行,文字生成逐漸成為自然語言處理中一個熱點研究領域。文字生成技術具有廣闊的應用前景,包括用於智慧對話系統,實現更為智慧的人機互動;我們還可以通過自動生成新聞、財報及其它型別的

陷入“人機耦合”的AI同傳:向人類偷師、與人類共事

最近科技圈裡火了一個詞叫“人機耦合”,主要原因當然是因為此前科大訊飛人工同傳“假扮”AI同傳,而科大訊飛將這種人工寫出譯文、機器發音的方式稱為人機耦合,而使用者們則用這個詞表示對科大訊飛的調侃。 這也再度加大了AI

人工智慧會取代人工翻譯嗎?

雖然 AI 語音翻譯已經應用到了不少生活、工作場景,但不得不說,AI 也許在國際象棋、自動駕駛、診斷癌症、射擊罰球和預測農作物產量等方面優於人類,但是當涉及到翻譯和口譯時,它還是沒法完全取代人類大腦。 其一,

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