行為識別（視訊分類）是視訊理解領域非常重要的一個方向。在深度學習之前，效果最好的行為識別方法是iDT（改進的密集軌跡方法），即先在影象中生成密集的軌跡，再沿著軌跡提取特徵，從而獲得視訊整體的編碼。而在

作者：Dipanjan (DJ) Sarkar 編譯：weakish 導言 人類具備在任務間遷移知識的內在能力。我們在學習一件任務時獲取的知識，可以用來解決相關任務。任務越是相關，我們遷移

PC：Hitesh Choudhary 來自於Unsplash Python 是一個很棒的語言。它是世界上發展最快的程式語言之一。它一次又一次地證明了在開發人員職位中和跨行業的資料科

“損失函式減肥用，神經網路調權重” 在上一講中，由於感知機不能解決“異或”問題，明斯基並無惡意卻把AI冷藏了二十載。但是 解決“異或”問題，其實就是能否解決非線性可分問題。如何來解決這個問題呢？？？

“《比特幣本位》作者、經濟學家Saifedean Ammous 在慕尼黑新書釋出會上發表了一場精彩的演講，本文為其演講的第二部分 。在演講中，他提到了資源稀缺的相對性，唯一真正稀缺的資源是人類的時間，以及為什麼

“目前大家普遍認為區塊鏈技術是一種整合創新，而非一種原始技術創新。”中國電子科技網路資訊保安有限公司的區塊鏈技術專家白健在接受資料觀採訪時表示。其中主要指的是使用的密碼技術很多早已形成國際標準並在全世界得到應用

同樣做 資料科學 ，為什麼有人賺得多，有人賺的少？為了科學地回答這個問題，Kaggle 進行了一項系統的調查。結果表明，行業、經驗、掌握的資料型別等是影響資料科學家薪酬的主要因素。行業是自己選的，經驗是自己攢

編者按：本文來自36氪戰略合作區塊鏈媒體“Odaily星球日報”（公眾號ID：o-daily，APP下載） 李笑來又變卦了。 12 月 3 日，香港主機板上市公司雄岸科技（

前言 11、12月的深圳是每年最舒服的月份，惠風和暢，天氣怡人，但是心情卻不能像天氣一樣怡人，只因為11月底做了一個唐突的決定“離職”。 開年之喜 今年3月，初為人父

Introduction In this chapter,we discuss the aims and goals of this text and briefly review programing c

# 學習目標，實現一個二分類具有一個隱藏層的神經網路，使用一個例如tanh的非線性啟用函式 # 計算交叉熵損失函式，實現前向和反向傳播 # 首先我們匯入需要的包 import numpyas

36氪專門為讀書設立了【36氪領讀】欄目，篩選一些值得讀的書，並提供一些書摘。希望你手邊有一本稱心的書，讓讀書這場運動繼續下去。 關於經濟學，你想知道的都在這裡。看見無形但卻無處不在的經濟學之手，更好地指

感恩節來臨，生活節奏終於緩慢下來。紐約長島天空一片湛藍，豔陽高照，滿地碎金。這一階段，老顧收到很多讀者來信，大多詢問深度學習和最優傳輸理論的關係，很多問題反映出讀者的深度思考和獨特見解。恰逢老顧也在研究生課堂

維基百科是你在資料科學領域解惑最佳的方式之一，但它所提供的資訊要麼就是特別簡單，要麼就是特別複雜。同樣的，在資料科學職業建議這方面也一樣：有些帖子針對的是初學者，有些則針對的是軟體工程師，亦或者是針對入門後希

至頂網伺服器頻道 12月04日 新聞訊息（文/李祥敬）： 在這個資料無處不在的時代，如何從資料中獲取價值成為企業的重要課題。有資料顯示，面向資料科學和機器學習的伺服器市場每年價值約為200億美元，加上科學分析和深度