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阻擊中國品牌 日系企業掀起亞洲空調大戰

日系空調製造商正在擴大亞洲銷售網路,試圖阻擊具有低成本優勢的中國競爭對手。 在印度尼西亞,大金工業佔據當地家用空調市場20%的市場份額,這家空調企業正在努力鞏固其在印度尼西亞的地盤:大金計劃到2020財年,將其在

第二屆中國家用洗碗機行業年會在京召開

十指不沾陽春水是多少女人的希望,手是女人的第二張臉,哪有不呵護的道理。每天最發愁的一件事就是洗碗。即使願為夫君做羹湯,那也沒必要在大餐之後把手泡在滿是油汙的水裡吧。而且作為忙碌的職場人,每天像陀螺一樣高速旋轉,回家真

4/3畫幅的極致便攜 松下LX100 II評測

本文來自佳友線上 松下LX100 II是LX高階小型相機系列的第7代型號,採用4/3英寸高靈敏度MOS感測器。擁有2177萬畫素感測器,可在寬高比為4:3時,實現高達1700萬的畫素數。搭配高品質的LEIC

松下將在2018年秋季後發售“新奇家電”

【環球網科技綜合報道 記者 王歡】據《日本經濟新聞》9月11日報道,松下將在2018年秋季之後相繼發售多款一改以往風格的所謂“新奇家電”。目前正在開發的包括開啟蓋子就開始播放音樂的茶葉罐型音箱以及製作日式飯糰的機器

深度學習入門--引數更新的優化

神經網路學習的目的是找到使損失函式的值儘可能小的引數。這是尋找最優引數的問題,解決這個問題的過程稱為 最優化 。而在深度神經網路中,引數的數量非常龐大,最優化問題也就十分複雜。 之前我們學過 隨機梯度

大規模機器學習(Large Scale Machine Learning)

1.大型資料集的學習 處理大資料集的演算法 近年來機器學習技術的發展歸因於我們有極其龐大的資料用來訓練我們的演算法。 處理如此海量資料的演算法?我們為什麼要用大的訓練集呢? 我們已經知道一種獲取

淺談 梯度下降法/Gradient descent

當今世界,深度學習應用已經滲透到了我們生活的方方面面,深度學習技術背後的核心問題是最優化(Optimization)。最優化是應用數學的一個分支,它是研究在給定約束之下如何尋求某些因素(的量),以使某一(或某些

機器學習中梯度下降演算法的實際應用和技巧

當在現實生活中的遇到問題時,我們總是希望找到最佳的解決方案。製造軟體產品也是一樣的道理,最優化的程式才是最理想的產品。 最優化 意味著獲得最佳輸出。它既是一個數學的重要分支,也在現實生活中有著重要的作用。

吳恩達機器學習筆記

α解釋: 有一個比較奇怪的問題是: 假設你將θ1初始化在區域性最低點,它已經在一個區域性的最優處或者區域性最低點,區域性最優點的導數為零,因為導數是切線的斜率,梯度下降法更新θ1的值

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