松下

初識梯度下降法及小試牛刀

隨著深度學習的火熱,梯度下降法也經常被人所提起。做為一種最常見的求解無約束問題最優化方法,它在ML和DL模型求解的過程中扮演著相當重要的角色,在接觸和學習機器學習的過程中,看了很多教程,書籍,都有和梯度下降相關

何一:趕在三十歲重新出發

有句話講"有的人 30 歲的時候就死了。"其實死不死不要緊,有人選擇在安全線裡循規蹈矩過一生,喜歡一眼看到盡頭的舒坦;有人就喜歡跌宕起伏,波瀾壯闊的一生,各有各的歡喜,最重要的一點是,你得有選擇

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